BP神经网络算法关于二元函数逼近拟合的matlab的程序-BP neural network algorithm for the binary function approximation fitting

在采样点之间的频率响应是由各采样点的加权内插函数叠加而形成的，因而有一定的逼近误差。该误差大小取决于理想频率响应的形状，理想频响特性变化越平缓，内插值越接近理想值，逼近误差越小；反之，如果采样点之间的理想频响特性变化越陡，则内插值与理想值之间的误差越大，因而在理想滤波器不连续点的两边，就会产生尖峰，而在通带和阻带就会产生波纹。用频率采样法设计的实际滤波器频率响应如图1所示。由图1可知，实际滤波器的阻带衰减取决于内插函数第一旁瓣幅度值的大小，其大小决定了所设计的滤波器的阻带性能。-Interpol

曲线拟合，函数逼近，预测，偏最小二乘法！-Curve fitting, function approximation, forecast, partial least squares.

数值分析中各种代码几何，包括差值函数，牛顿逼近，以及微分方程的解。所以优化参考。-Numerical analysis of various geometric code, including the difference between the functions, Newton approximation, as well as solving differential equations. So Optimization Reference.