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ictclas_Source_Code
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS介绍 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。为此,我们中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上，耗时一年研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词正确率高达97
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- 整理资料时发现了大一时C程序设计的大作业，是一个简单的联系人管理系统，有一千多行代码吗，界面布局和菜单风格都是仿照 Turbo C 做的。 在C中表现图形界面是一件很痛苦的事情，于是就做了一个折中的选择，这个程序中的“图形界面”实际上是使用字符模仿的，但工程量仍然不小，大概有一半左右的代码花在了界面的描绘上。 程序的注释非常详细，现在看起来也一点不吃力，结构也比较清晰，界面和功能基本上是分开的，扩充和修改都很容易。对于C语言的初学者来说，应该是一个不错的范例，认真看一看肯定会
FontGen2
- 点阵字体产生工具以及相关显示函数。 在开发嵌入式系统时，需要显示不同大小或类型字体的汉字。显然，对于嵌入式系统，不太可能使用矢量字体，而点阵字体，不同大小的字体不能简单的缩放。 另外，对一个小系统，也不需要完整的字体，往往只要几十个，甚至几个就够了。 一般，我们采用的方法是，自己准备点阵字体的数据，在显示汉字时，把这些数据写入显存就行了。 这时又存在另外一个问题，由于是不完整的字库，不能简单的用汉字的内码去找到对应的字体数据，如果逐个比较，又费时间。比较好的方法就是把字体数据
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
dingpiao
- 本报告主要介绍系统是怎么通过c 程序实现的。在程序的运行中，可以根据画面进行选择进入菜单操作,在设计过程中，设计者查阅资料，请教同学，多次上机调试，通过共同努力的最终成功地保证了整个程序的运行正常。通过设计过程，我们深刻认识到“学无止境”和“它山之石，可以工玉”的寓意。 -This report introduces the system is how to achieve through the c program. Operation of the procedure, you can
ICTCLAS_2009_API_DOC
- 计算所汉语词法分析系统ICTCLAS.分词正确率高达97.58 (973专家组评测)，未登录词识别召回率均高于90 ，其中中国人名的识别召回率接近98 处理速度为31.5Kbytes/s。ICTCLAS的特色还在于：可以根据需要输出多个高概率结果，有多种输出格式，支持北大词性标注集，973专家组给出的词性标注集合。这是最新版的API接口文档，有详细的示例。-Calculation of the Chinese lexical analysis system ICTCLAS. Segmentati
study_on_ICTCLAS
- 基于多层隐马模型的汉语词法分析系统ICTCLAS的学习笔记-study on ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System
php_cms_sc
- 多语言企业管理系统PHP开发，MYSQL数据库。多语言，无限分类，静态生成-Multilingual enterprise management system PHP development, MYSQL database. Multi-language, unlimited categories, static generated
MIMO-STBC
- 无线通信系统可以利用的资源包括：空间、时间、频率和功率。在B3G/4G系统中，空间资源和频率资源被重新开发使用，从而大大提高了系统的性能。 多天线技术在发送端和接收端同时使用多根天线，扩展了空间域，充分利用了空间扩展所提供的特征，从而带来了系统容量的提高。目前多天线技术已成为了B3G/4G系统的关键技术之一。 -The resources that the wireless communication system can use include: space, time, freque
yuyinshibie
- 基于dtw的语音识别系统，已经测试过，可直接拿来用，但识别率不是太高，只有80 多-Speech recognition system based on DTW, has been tested, can be used directly, but the recognition rate is not too high, only more than 80