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ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
RELAX
- RELLAX算法，特征提取，目标识别，很好的资料！-RELLAX algorithm, feature extraction, object recognition, very good information!
SURF
- 快速尺度，旋转不变性点特征提取算法，有实例，另附配准程序。-SURF: Speeded Up Robust Features
PCLCode
- PCL课本全章源码的，包含I/O,kd-tree,八叉树，可视化，滤波，深度图像，关键点。采样一致性算法，点云特征描述与提取，点云配准，点云分割，点云曲面重建-the code of book“Point Cloud Library”
11
- 次声信号特征提取与分类识别，使用Labview和matlab算法去实现-sound signal feature extraction
ugfhb
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,解耦，恢复原信号。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, This is a useful frequency estimation algorithm matlab simulation program, Decoupling, restore the original signal.
jan-V1.7
- 雅克比迭代求解线性方程组课设,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，重要参数的提取。- Jacobi iteration for solving linear equations class-based, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Extract important parameters.
geirt
- 毕设内容，高光谱图像基本处理，遗传算法无功优化，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Complete set content, basic hyperspectral image processing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
阵列信号处理的理论和应用
- 阵列信号处理的目的是通过对阵列接收的信号进行处理，增强所需的有用信号，抑制无用的干扰和噪声，并提取有用的信号特征及信号所包含的信息。与传统的单个定向的传感器相比，传感器阵列具有灵活的波束控制、高信号增益、极强的干扰抑制能力以及高空间分辨能力等。(The purpose of array signal processing is to enhance useful signals required by the array, to suppress unwanted interference an
连续投影算法
- 可以实现光谱特征波段的提取，减少建模时间。(It can realize the extraction of spectral characteristic band and reduce the modeling time.)