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lms
- 自适应滤波器,LMS最陡下降法的matlab原代码,需要的可以下
blms
- 这个自己下的一个块LMS的MATLAB程序,因为网站上的原来的一个根本就不是的，我就贴一个了
f_lms
- 均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte
2-LMS-equalizer
- 假设每个延时单元延时10ms.被传输的基带信号x(t)是一个0，1交替变换的矩形二进制脉冲序列，脉宽为10ms，并假设x(t)通过一个稳定的散射信道后才到达均衡器，成为2径信号，这两路信号幅度相等 ，相隔15ms。用MATLAB实现一个2级LMS均衡器-equalizer
LMS
- 本代码是关于自适应波束形成的代码，基于matlab软甲，lms算法-The code is the code on the adaptive beamforming matlab soft shells, lms algorithm
LMS
- 基于matlab软件的一个无约束优化问题的最速下降算法-Based on matlab software an unconstrained optimization problems steepest descent algorithm
LMS_NLMS_RLS
- 基于RLS算法，NLMS和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序-LMS and RLS algorithm performance comparisons, including the right value compared with the
RLS_LMS
- 通过分析介绍自适应滤波器中经典算法LMS与RLS的异同，并且运用matlab进行仿真，使得初学者对于matlab在仿真过程的运用有更为直观的理解。并且对于自适应滤波有更清晰的认识。-By analyzing the introduction of classical adaptive filter algorithm LMS and RLS similarities and differences, and the use of matlab simulation, matlab for beg
xiaolunwen
- 基于lms的自适应算法matlab代码，该算法可应用在杂波抑制上-Based lms adaptive algorithm matlab code, the algorithm can be applied on clutter suppression
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
LMS-(2)
- 自适应盲均衡技术，用matlab实现，并画出了收敛曲线图-Adaptive blind equalization
CSM_LCMV_LMS_beamforming_algorithm
- 三种自适应波束形成算法 1、基于CSM自适应波束形成算法 2、LCMV 波束形成的MATLAB仿真程序 3、LMS波束形成的MATLAB仿真程序 -beamforing algorithm
LMS-adaptive-beamforming
- 17.LMS自适应波束形成MATLAB程序-17.LMS adaptive beamforming MATLAB program
Lms_beamform
- 使用LMS算法进行beamforming的算法-a matlab code about beamforming using LMS algrithm
Lms_beamform
- 南航张小飞教授LMS自适应波束形成MATLAB程序，原版书自带，绝对权威-Adaptive beamforming MATLAB program
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- 对基于LMS(最小均方)、NLMS（归一化最小均方）、RLS（递归最小二乘）算法的自适应噪声抵消系统进行MATLAB仿真，发现这几种算法都能从高背景噪声中有效地抑制干扰提取出有用信号，显示出了良好的的收敛性能，相比之下RLS算法去噪效果较好，呈现出更快的收敛速度，更强的稳定性和抑噪能力(the principle of LMS (minimum mean square), NLMS (normalized least mean square), RLS (recursive least squa