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Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
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数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to data mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
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《集体智慧编程》这本书的源码，里面包含数据挖掘方面的一些算法，包括遗传算法，费舍尔算法，决策树等-" The collective wisdom of programming source code of this book, which contains the data mining aspects of algorithms, including genetic algorithms, Fisher algorithm, decision tree
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
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实现数据挖掘的十大算法之一K-Means算法的程序代码-One of the top ten data mining algorithm K-Means algorithm code
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