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遗传算法的一个实例。m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。-a genetic algorithm examples. M m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorithm.
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遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
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该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
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本文讲解了如何用C语言实现遗传算法-This article explain how to use C language realization of genetic algorithm. . . . .
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背包的问题求解，用贪心和遗传算法界的，非常好用，大家下载哦-Knapsack problem-solving, with greedy and genetic algorithm community, very easy to use, we download oh. . .
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A genetic algorithm is a a parallel search method that manipulates a
string of numbers (a chromosome) in a manner similar to the laws of
evolution and biology. In this software, that string of numbers
represents parameters of a mathematical
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基本遗传算法代码实现，选择交叉变异
对于初学遗传算法的同志很有帮助，希望大家一起提高进步-Code to achieve the basic genetic algorithm, select the crossover and mutation genetic algorithm for beginners comrades helpful, hope all of us to improve progress
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《matlab实例》中有关遗传工具箱的算法实例，希望对大家有帮助。-" Matlab example" in the genetic algorithm toolbox instance, we want to help.
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精通MATLAB最优化计算 配套光盘
本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。
-The main contents of the book is the
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遗传算法C程序，配套王小平版遗传算法书，可以运行，简单易懂。-genetic algorithm C program, supporting Wang Xiaoping version of genetic algorithms book, you can run, simple and easy to understand.
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GMGA 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题
-GMGA large variation genetic algorithm to solve the one-dimensional unconstrained optimization problem
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自己刚研究遗传算法，搜集了很多资料，都在这了-He had just studied the genetic algorithm to collect a lot of information in this
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用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
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遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-genetic algorithm to optimize BP neural network- non-linear function fitting
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遗传算法的基本程序，主要的步骤，举例说明怎么应用遗传算法优化BP神经网络-GA basic procedures, main steps, illustrate how the application of genetic algorithm to optimize BP neural network
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matlab智能算法这本书中需要用到的遗传算法工具箱，可以安装使用-Matlab intelligent algorithm to use genetic algorithm toolbox in this book, can be installed
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这个源代码是关于顺序选择遗传算法的实例，其中个体数目为50个-This source code is on the order of the genetic algorithm to instances, where the number of individuals of 50
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matlab智能算法基于遗传算法的多目标优化算法(此例中有两个目标函数）-genetic algorithm to solve multiple target problems
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工作原理是通过模拟自然界中生物进化的过程，设计相应的进化算子和操作，来解决复杂的实际问题，是一种建立在自然选择和遗传学基础上的搜索寻优算法。它从一组随机产生的种群开始，这个种群由经过基因编码的一定数量的个体组成，按照适者生存和优胜劣汰的规则，通过比较每个个体适应度的大小，选择适应度较大的个体进行交叉、变异，产生的新一代更适应环境的种群参与进化。通过一代一代不断的繁衍进化，最终得到最适应环境的个体，即得到问题的最优解。-Works by simulating the process of biol
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利用遗传算法求极值，简单介绍遗传算法的操作流程，更准确的了解遗传算法(Using genetic algorithm to Calculate Extrema, Briefly Introduce the Operational Process of genetic algorithm, and Know the genetic algorithm More Accurately)
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