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id3ppt
- ID3决策树内容简介： 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
954304TicTacToeGame
- [VC界面一字棋.rar] - 用人工智能的αβ剪枝算法实现,界面整洁漂亮,人机各为一方,三子连成一线即赢.. [FHC.rar] - 一个简单的聚类界面 是FHC和FCM的聚类算法比较 (FHC...
wuziqi3
- 一个用java 开发的 使用剪枝算法高效五子棋程序，实现3层搜索，高智能- java development with the use of efficient pruning algorithm Gobang procedures, the realization of 3-layer search, intelligent
alpha-beta
- 本程序实现人机对弈功能，提供了难度设置，记分等功能。使用Alpha-Beta剪枝算法，使电脑可以搜索到最佳走法。-alpha beta
src
- 人工智能之APHA-Belta剪枝算法之java实现，输入输出均已标准化-APHA-Belta pruning algorithm of Artificial Intelligence.Java implementation.
CG
- 本人机对弈程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:
chess
- 本程序采用了多种搜索算法.以下是本程序主要的类说明: 1.CEveluation类:估值类,对给定的棋盘进行估值. 2.CMoveGenerator类:走法产生器,对给定的棋盘局面搜索出所有可能的走法. 3.CSearchEngine类:搜索引擎基类. 4.CNegaMaxEngine类:负极大值法搜索引擎. 5.CAlphaBetaEngine类:采用了Alpha-Beta剪枝技术的搜索引擎. 6.CFAlphaBetaEngine类:fail-
upload3
- alpha beta剪枝 要求的输出格式如下：（“//”和之后的内容表示说明，实际并不输出） //第一行表示根节点的状态 A 1 B2 //A表示根节点，1表示A的倒推值，B2表示剪枝搜索后下一步应该走的路线 //之后每一行都表示一个剪枝，节点的顺序随意 D2：E4 //表示在D2节点发生了剪枝，E4节点被剪掉了。这里只需给出 //被剪枝节点的被剪掉的直接子节点即可。 C2：D4 D5 D6 //表示在C2处发生了剪枝，D4 D5 D6三个子节点被剪掉了。
src
- 机器学习的决策树代码,包括剪枝和不剪枝两种情况。-files of machine learning in decision tree
Alpha_Beta
- 用Java实现的Alpha_Beta剪枝程序，具体说明都在doc文件中，希望对大家有所帮助-With Java implementation Alpha_Beta pruning procedures specified in doc file, we want to help
Alpha_Beta
- 对于给定的Alpha_Beta博弈树，使用Alpha_Beta剪枝算法对其进行剪枝，输出剪掉的结点。-For a given Alpha_Beta game tree pruning algorithm using Alpha_Beta tree was pruned to cut output nodes.
cart_java_code
- 只是实现了分类，没有实现剪枝，t为属性文件，t1为样本文件，将这两个文件放在D盘下运行-Only implement the classification, does not implement pruning, t for the properties file, t1 as a sample file, these two files to run on the D drive
Aprior
- 数据挖掘中的APRIOR算法的JavA实现这个算法实现了数据挖掘上的连接与剪枝等算法，可以有效的处理频繁项集的问题。-Data mining algorithms JavA APRIOR realize this algorithm on the connection of data mining algorithms and pruning, etc., can effectively deal with frequent item sets.
TicTacToe
- 用α-β剪枝实现井字棋算法，并有GUI界面-α-β algorithm for Tic-Tac-Toe, with Swing GUI
Gobang_xingzhe2001
- 五子棋算法 阿尔法 贝塔 加剪枝算法，五子棋棋力高深-五子棋算法 阿尔法 贝塔 加剪枝算法
fivechess
- 基于α-β剪枝算法编写的五子棋游戏，包含简单的游戏界面。但只能预测未来三步。-Based on alpha-beta pruning algorithm written 331 games, including a simple game interface. But can only predict the next three steps.
metricMST
- 对数据集进行特征选择，寻找数据集 之间的相关性。主要方法根据信息熵构建无向图，然后对无向图进行最小剪枝，从而找到数据集之间的相关性-The minimum spaning tree
Pruning-algorithm
- 剪枝算法，输入为路径矩阵、代价矩阵，输出为代价不超过upbound的最短路径。包含源码、数据和可执行文件。-Pruning algorithm
iterm
- 进行剪枝排序算法，用来提取频繁项，找出符合用户所需的-Pruning sorting algorithm, used to extract frequent items, find the line with user needs
sudoku
- JAVA编写的sudoku小游戏，采取了暴力剪枝法，可以选择不同难度-JAVA prepared sudoku game, took a violent pruning method, you can choose different difficulty