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MethodofFacialExpressionRecognition
- 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
simple-sift-doc
- 一种简化的图像SIFT特征提取算法-A simplified image SIFT feature extraction algorithm. . . .
mfcc
- mfcc特征提取的java程序，对于语言识别来说是比较热门的算法-mfcc feature extraction in java program
IMGDeal
- 动画素材图像语义标注系统：该系统实现对图片的语义标注，提取图片的物理特征，并可以截取一张图片的任意部分进行物理特征提取，然后存入数据库；在客户端客户输入任意一张图片用匹配算法和数据库进行匹配，得出图片的描述（该图片的对象语义和场景语义描述）。该系统的开发与动漫公司和软件园863 项目专家进行的研讨，具有一定的应用价值。对匹配算法、图像物理特征提取、语义标注研究有很大的启发，同时用到的Java截图知识对Java学习者是很好的学习资料。-Semantic marking material
Floatboost
- 在基于特征提取方法之上, 研究用算法对目标多视角问题进行分类器设计。在对 图像进行独立成分分析后, 针对多姿态角目标识别问题, 提出了角度优先粗分类的设计方法-Feature extraction method based on above research objective of the algorithm to classify multi-view design problem. In the right image independent component analysis, t
zhengdike
- （个人原创）《中文网页自动分类》 牵扯的技术有：分词，统计词频，踢出网页中一些特殊字符（用正则表达式），还有需要提取培训集等等！！ 此软件禁止商业活动，版权所属“qyTT论坛--www.qyclass.org/bbs” 本文来自: qyTT论坛 http://www.qyclass.org/bbs 我们的使命：让世界认识qyTT，让qyTT认识世界! 结果分析的思想：就是把得到的词频与建立的词库里每一类进行比较，如果存在一个最大匹配程度，就去这个类作为结果，如果存
java-SIFT
- sift算法提取特征 ，用java代码实现-SIFT algorithm for feature extraction
system
- Java技术调用Weka中新开发的算法设计实现了一个基于上述特征选择和规则提取的在线数据挖掘分类系统，可实现数据的自动分类、数据规则提取以及数据预测等功能，满足用户通过Web实现在线规则提取、数据类别预测等数据挖掘需求。-depending on weka ，attribute selection classification
MAFS
- 基于memetic 算法人脸识别的特征提取，使用java编写-face recognition