干扰线去除判断比较挫是导致识别率低的原因，希望高手指点吧~后面的特征提取和训练识别就交给大家了~ （很不幸地告诉大家，上班前12306的验证码干扰又加强了，主要还是干扰线部分） 实现原理很简单： 1.图像灰度化与 二值化 2.去除干扰线（二值化在一定程度上已经消弱部分）-Interference lines to remove judge comparative setback is the reason for the low recognition rate, hope e

这个版本的识别码http://download.csdn.net/source/1084418的修正版，只要稍加训练就可以实现上个版本的功能，这个php实现验证码中级篇，增加二值化去杂点的操作，解决两个字符粘连问题，可以识别旋转字符，并且具有一定的学习功能,并提供了bmp到jpeg的转换方法，目前这个方案应该可以应付90%的互联网验证码识别工作。这个版本不能直接应用商业化，只是提供一种方法，你可以根据自己的需求修改。另外：此代码切勿用于非法用处，违者引起的一切后果自负。

程序是对手写体数字进行识别，用knn算法，代码编写是用java。训练样本和验证样本都在代码中提供了。-The program is to handwriting figures to identify, with knn algorithm, the code is written with java. Training samples and validation samples are provided in the code.

用java编写的手写体数字识别，采用knn方法，识别的训练和测试对象来自mnist数据库的数据，已经将解压后文件放进去了，算法包括文件的读取，测试部分还有识别算法。 -Written by java handwriting digital recognition, using knn method to identify the training and test objects the mnist data, has been extracted after the file into t