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本文在阐述自动文本分类的基础上，针对中文网页自身的一些特点，着重研究了中文网页自动分类方的关键技术。-In this paper,we briefly introduce automatic text categorization.On the basis of it,we mainly studied some key technologies of Chinese web page categorization.
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本文主要探讨了文本分类系统的实现和关键技术，第一部分为引言，第二部分描述了文本分类解决的问题并对其性能评估方法进行了介绍，第三部分探讨了文本分类系统的关键技术，第四部分给出了我们实现的基于向量空间模型的文本分类系统的结构框架，第五部分是该系统的测试数据和实验结果，第六部分是对将来工作的设想，第七部分是结束语-This paper discusses the realization of the text classification system and key technologies, th
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java实现朴素贝叶斯中文文本分类器。自带分类语料和实验报告。功能完整。-java implement Naive Bayes Chinese text categorization. Own classification corpus and test reports. Full-featured.
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多文本分类，KNN和朴素贝叶斯算法，英文文本，-Text categorization, KNN and naive bayes algorithm, the English text,
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present a Bayesian classification approach for automatic text categorization using class-specific
features. Unlike the conventional approaches for text categorization, our proposed method selects a specific feature subset
for each class. To apply
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