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首先采用灰度投影匹配进行全局运动估计和补偿,用以消除背景变化的影响;然后由二次差分抽取中间帧解决遮挡问题,通过Fisher 评价函数结合数学形态学填充得到运动对象分割掩膜,同时消除残余噪声以及平滑边缘。该方法在一定范围内较好地解决了遮挡问题,并能够高效快速地得到比较精确的视频对象。-first used for overall projection matching motion estimation and compensation, in order to remove the impact
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基于多特征的视频对象分割方法研究,对做人脸识别有帮助。-Based on the characteristics of video object segmentation study to help do face recognition.
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图像处理的关于Snakes : Active Contour Models算法和水平集以及GVF的几篇文章,文章列表为:
[1]Snakes Active Contour Models.pdf
[2]Multiscale Active Contours.pdf
[3]Snakes, shapes, and gradient vector flow.pdf
[4]Motion of level sets by mean curvature I.pdf
[5]Spectral S
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基于多桢边缘差异的视频对象分割与跟踪算法
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