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package
- 此小程序用java实现了可以分割的背包问题，开发平台是Eclipse。其中主要是用贪心算法实现背包问题，在将物品进行排序时，没有使用经典的merge-sort算法，而是直接使用了java中Arrays类的sort的方法，但要自己定义类，实现接口Comparator。
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。
NewFCM
- 利用java写的快速模糊C均值算法，用与图像分割，聚类等领域。
graphics0
- 实现二维基本图元直线段生成的基本算法（DDA，中点法，Bresenham）实现二维基本图元圆弧/椭圆圆弧生成的基本算法（中点法）实现对线型线宽的属性的控制实现二维多边形扫描转换的扫描线算法实现二维多边形扫描转换的边缘填充算法或栅栏填充算法实现二维连通区域填充的扫描线种子填充算法（四连通或八连通）实现二维直线段裁剪的Cohen-Sutherland裁剪算法和中点分割裁剪算法实现二维多边形裁剪的Sutherland-Hodgman算法和Weiler-Athenton算法 实现二维图形的平移变换实现二
KMeansJava
- 利用Java实现的K-均值算法，K-Mean 分群法是一种分割式分群方法，其主要目标是要在大量高纬的资料点中找出 具有代表性的资料点；这些资料点可以称为群中心，代表点；然后再根据这些群中心，进行后续的处理，可用于数据挖掘中的聚类分析-Java implementation using K-means algorithm, K-Mean grouping method is a fragmented grouping method, whose main goal is to a large nu
ChePaiShiBieByJava
- 这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Very Very Good!
hadoop-0.1.0.tar
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有60
The-dynamic-programming
- 用动态规划算法，JAVA实现：给定n个整数组成的序列，现在要求将序列分割为m段，每段子序列中的数在原序列中连续排序。如何分割才能使这m段子序列的和的最大值达到最小？-Using dynamic programming algorithm, JAVA implementation: the composition of a given sequence of n integers, now requires the sequence is divided into m segments, the
37724072DistanceTransform(VC)
- 基于分水岭分割算法，java实现距离变换的算法-DistanceTransform
ArcChaBu
- 圆弧插补（时间分割法） 输入参数：圆心，圆上任一点（xe,ye)。 在面板上画出插补算法直线(顺圆)。 以(xe,ye)为起点，画出顺时针整圆。 计算次数n为：圆周长c除以一个周期的步进长度f。f越小越精确。 以起点计算第一个动点，(x,y)坐标变换，再计算下一个动点。 所有坐标值及计算量为double型。-shijianfenge
chepai
- 车牌自动识别系统(ANPR)源代码,这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Automatic License Plate Recognition System (ANPR) source code, the project involves the field of artificial intelligence, machine vision and neura
chepai
- 车牌自动识别系统源代码,包括了一系列的数学算法原理检测与提取、字母分割、归一化和识别。-Automatic license plate recognition system source code, including a series of algorithms to detect and extract mathematical principles, letter segmentation, normalization and recognition.
SCAN
- SCAN算法，从超大图中分割出密集的结构聚类算法-SCAN algorithm, split a dense structure from large graph clustering algorithm
K-Means
- 本人上传的源代码用于实现数据挖掘领域中中的分内算法，K-means算法，算法的分割结果比较准确，是你的绝佳选择-I upload source code for implementing data mining in the field since the beginning of the algorithm, the segmentation result K-means algorithm, the algorithm is more accurate, you are a great ch
RandomForest
- 随机森林是由多棵树组成的分类或回归方法。主要思想来源于Bagging算法，Bagging技术思想主要是给定一弱分类器及训练集，让该学习算法训练多轮，每轮的训练集由原始训练集中有放回的随机抽取，大小一般跟原始训练集相当，这样依次训练多个弱分类器，最终的分类由这些弱分类器组合，对于分类问题一般采用多数投票法，对于回归问题一般采用简单平均法。随机森林在bagging的基础上，每个弱分类器都是决策树，决策树的生成过程中中，在属性的选择上增加了依一定概率选择属性，在这些属性中选择最佳属性及分割点，传统做法