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ear5.rar
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：使用改进的非负矩阵分解的人耳识别,Ear Recognition using Improved Non-Negative Matrix Factorization
AudioWatermarking
- 基于听觉频率掩蔽效应的音频数字水印算法和一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印-Auditory masking effect on the frequency of the audio digital watermarking algorithm based on the human ear and a masking effect of the DCT-domain audio watermarking
recognitionsystem
- 详细介绍了新型人耳识别技术在vc下的算法-Described in detail the human ear to identify new technology in the algorithm vc
Ear
- IEEE上关于人耳识别的论文：基于二维图像的人耳识别-Ear Recognition based on 2D Images
Ear1
- ImagesIEEE上有关图像处理的论文：基于结构分类系统的人耳识别 -Structure Classifier System For Ear Recognition
ear2
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction -Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
ear3
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法-MULTI-POSE EAR RECOGNITION BASED ON IMPROVED LOCALLY LINEAR EMBEDDING
ear6
- IEEE上关于人耳图像识别的论文：基于多Agent的脸和耳朵融合识别-FACE AND EAR FUSION RECOGNITION BASED ON MULTI-AGENT
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
GVFSnake
- 自动人耳检测方法,很好用 自动人耳检测方法， -Automatic human ear detection, easy to use
sun
- 太阳黑子是人们最早发现也是人们最熟悉的一种太阳表面活动。因为太阳内部磁场发生变化，太阳黑子的数量并不是固定的，它会随着时间的变化而上下波动，每隔一定时间会达到一个最高点，这段时间就被称之为一个太阳黑子周期。太阳黑子的活动呈现周期性变化是由施瓦贝首次发现的。沃尔夫 (R.Wolfer)继而推算出11年的周期规律。实际上，太阳黑子的活动不仅呈11年的周期变化，还有海耳在研究太阳黑子磁场分布时发现的22年周期；格莱斯堡等人发现的80年周期以及蒙德极小期等。由于太阳黑子的活动规律极其复杂，时至今日科学家
laizhi
- 老子，又称老聃、李耳，春秋时期楚国苦县厉乡曲仁里人，是我国古代伟大的哲学家和思想家，道家学派创始人。其被唐皇武后封为太上老君，世界文化名人，世界百位历史名人之一，存世有《道德经》（又称《老子》）。其作品的精华是朴素的辨证法，主张无为而治，其学说对中国哲学发展具有深刻影响。在道教中老子被尊为道祖-I, also known as Old Dan, Lier, Spring and Autumn Period Chu Li County Township bitter song renli peop
1
- 声控儿童玩具的设计与制作 机器自动语音识别的研究工作起始于上世纪50 年代，1952 年Bell 实验室的Davis，Biddulph 等人建立了第一个可以识别孤立英文数字的语音识别系统。六十年代对语音信号的研究主要是特征分析与特征提取，人们发现人耳对声音中不同的频率有不同的分辨率和反应强度，从而提出临界频带理论(Critical Band Theory)。当时由于计算机技术的限制，只能用专用硬件进行谱分析再由计算机识别。- now no singe
mfcc
- 在语音辨识（Speech Recognition）和语者辨识（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是「梅尔倒频谱系数」（Mel-scale Frequency Cepstral Coefficients，简称MFCC），此参数考虑到人耳对不同频率的感受程度，因此特别适合用在语音辨识。
tain
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-Cochlear substantially equivalent to a filter set, cochlear filter is used on logarit
tese
- 耳蜗实质上相当于一个滤波器组，耳蜗的滤波作用是在对数频率尺度上进行的，在1000HZ下，人耳的感知能力与频率成线性关系；而在1000HZ以上，人耳的感知能力与频率不构成线性关系，而更偏向于对数关系，这就使得人耳对低频信号比高频信号更敏感。Mel频率的提出是为了方便人耳对不同频率语音的感知特性的研究。频率与Mel频率的转换公式为-Cochlear substantially equivalent to a filter set, cochlear filter is used on logarit
超低功耗入耳检测+单按键触摸感应IC+滑动滑条触控轻触方案
- 近年来，TWS耳机市场快速发展，用户量井喷！随之而来的是，消费者对产品的功能要求也越来越高，普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求，定制特殊化的产品，成为了厂商能否在TWS耳机市场的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案，也在这关键的时刻，为大家带来有意义的解决方案。 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案： 1：入耳检测触摸方案，替代原有光感+触摸，只需一颗触摸IC就可解决入耳检测，性能稳定，为用户节约成本，提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的
永嘉科技：瞄准TWS蓝牙耳机，带来革新入耳检测、敲击、滑条触摸
- 近年来，TWS耳机市场快速发展，用户量井喷！随之而来的是，消费者对产品的功能要求也越来越高，普通的TWS耳机产品已经不足以满足消费者的需求，定制特殊化的产品，成为了厂商能否在TWS耳机市场的重要因素。永嘉微电科技专业定制触摸触控方案，也在这关键的时刻，为大家带来有意义的解决方案。 深圳市永嘉微电科技有限公司新出几款TWS蓝牙耳机触摸触控方案： 1：入耳检测触摸方案，替代原有光感+触摸，只需一颗触摸IC就可解决入耳检测，性能稳定，为用户节约成本，提高产品效益。以下是【苹果AirPods耳机】的