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rldw
- 本文对几何模型匹配方法进行了研究，提出了一套完整的人脸定位算法。在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究-geometric model of this matching method for the study and submit a complete set of facia
人脸识别中特征提取的一种改进方法20090402发表
- 人脸识别中特征提取的一种改进方法,中国图形图像网.20090402发表
人脸识别（基于特征脸）
- 本文是在人脸数据库的基础上做人脸特征提取和识别研究，主要内容如下： （1） 对人脸识别研究的内容、相关技术、主要实现方法及发展历程作了详细介绍。 （2） 介绍主成分分析法(PCA)、K-L变换，并利用特征脸方法实现了人脸识别。 （3）给出了基于matlab环境的编程及实验结果，并对结果进行分析。 关键词: 人脸识别，特征脸，K-L变换，主成分分析
ASM特征提取算法
- 主要讲解了ASM人脸特征提取算法详解，，，，，，主要讲解了ASM人脸特征提取算法详解主要讲解了ASM人脸特征提取算法详解
face
- 实现人脸特征点的定位的论文，希望对大家有所帮助。-Facial feature points to achieve the positioning of the thesis, I hope all of you to help.
facerecognition
- 关于人脸识别方面的博士论文，包括人脸检测，特征提取，人脸识别等内容-face recognition paper
Basedonwaveletanalysisandprincipalcomponentanalysi
- 基于小波分析和主成分分析的人脸识别研究随着社会的发展，社会各个方面对快速有效的身份验证的要求日益迫切。由 于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份 验证的理想依据。其中利用人脸特征又是最自然直接的手段，相比其他生物特征， 它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。从而，人脸识别吸引了越来 越多来自计算机视觉和信号处理等领域的关注，成为模式识别、图像处理等学科 的研究热点。-Based on wavelet analysis and princ
luyouqijichu
- 生物识别技术在科研领域取 得了极大的重视和发展。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个 体差异性，因此是身份验证的最理想依据川。其中，利用人脸特征进行身份验证又是 最自然直接的手段，与指纹、虹膜、掌纹等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识 别系统更加友好，方便，易于为用户所接受，有广阔的应用领域。-Biometric technology in the research field of great importance and development. Biolo
KPCAandSVM
- KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
sw1
- 从大量的正侧面脸部照片采集着手构建了正、侧面脸部信息的人脸库，依据人体测量学、人体解剖学等脸部关键特征的原则定义了脸部测量点及测量项目。基于建立的人脸数据库中测量点定义模型的正侧面特征点，采用径向基函数插值的方法对模型进行调整，生成特定人脸模型。-From the side of the face is a lot of photos to build a collection is started, the side face of the face database of informati
3dpoint
- 在三维人脸建模中特征点的提取方法，文章中对该方法进行详尽的描绘，对做三维图像来说是很好的参考资料-Face in the three-dimensional modeling of the feature point extraction method, article, the method described in detail on the three-dimensional image is to do a very good reference
Recognition
- 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法( Prin2cipal ComponentsAnalysis, PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。-Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology, and lots of achievements have been obtained. Principal Compone
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
AdaptiveSkinColorDetection
- 自适应人体肤色检测中的若干关键技术研究 人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸 检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。 -Adaptive skin color detection of a number of key technologies in human skin color is an important feature of the human body, skin detection has bee
Face-Feature-Tracking
- 提出一种人脸特征点跟踪方法。首先, 运用ASM 获取人脸的特征点, 然后在选用Lucas Kanade光流算法的基础 上, 将初始帧和当前帧的前一帧有机结合起来, 共同作为当前帧的参考来进行特征点跟踪。实验结果表明该方法对特征 点的跟踪有很好的效果。-Proposed a facial feature point tracking method. First, the use of the ASM obtaining human face feature point,
face-cvpr12
- 野外 人脸特征点定位和姿态估计 matlab 对应的 文章 源码已上传 希望 有兴趣的朋友可以共同 研究 和 探讨 配置到unix环境下-Wild facial feature points positioning and pose estimation matlab corresponding article hope interest friends can work together to study and explore
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
Multi-level
- 基于LBP人脸特征检测，运用多层技术，运用LBP直方图运用多层技术-Multi-level the LBP histograms sequence features face recognition
特征脸方法PCA
- 这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇，后续会有其他方法更新。特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的(This article is the first line mainly introduces classical face recognition methods, the follow-up there will be other methods to update. The feature face method is basically the
sift的人脸识别
- sift 特征匹配实现 人脸识别 特征点 匹配()