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采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
SVM
- 西安电子科技大学博士论文，有关支持向量机的优化问题-Xidian University doctoral thesis, the support vector machine optimization
chinesepapersonParameterselectionofsupportvectorma
- 支持向量机参数选择的相关中文文献，主要包括遗传算法、微粒子群算法、混沌优化算法等。-Chinese literature about Support vector machine parameters, including genetic algorithms, Particle swarm optimization, Chaos optimization algorithm.
optimize-the--parametes-of-LSSVM
- 优化的支持向量机最新的文章PDF版，可供大家参考-optimize the model parametes of LSSVM
PSOLS_SVM
- 有关于粒子群法以及用粒子群法来优化支持向量机法的研究论文-Research papers on particle swarm method and particle swarm optimization support vector machine
PSOSVM
- 有关于粒子群法以及用粒子群法来优化支持向量机法的研究论文-Research papers on particle swarm method and particle swarm optimization support vector machine
PSO-LSSVM
- ：针对暖通空调(小，AC)系统，提出一种基于粒子群优化(Pso)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控 制方法。-: For HVAC (small, AC) system is proposed based on particle swarm optimization (Pso) algorithm and least squares support vector machine (LSSVM) predictive control methods.
genetic-algorithms-
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法-Using genetic algorithms to optimize the parameters of least squares support vector machine approach
Support-Vector-Machine.txt
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
smoTR
- 序贯最小优化： 训练支持向量机的一种快速算法。本文提出了一种新的支持向量机训练算法：顺序 最小优化，或SMO。-Sequential Minimal Optimization: A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines.This paper proposes a new algorithm for training support vector machines: Sequential Minimal Optimi
Based-on-the-pso-of-PSO
- 本文描述的是用粒子群优化算法下的支持向量机的研究，详细概述了其优化参数-This article describes the algorithm under the support vector machine optimized by particle swarm optimization parameters detailed overview of its