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无线传感器网络中一种基于三边测量法和质心算法的节点定位算法
- 针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题，提出了三边质心定位算法．该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中，通过计算相交圆的公共区域的质心来提高对未知节点位置估算的精度．仿真结果表明，三边质心定位算法与三边测量法相比有效地降低了未 知节点的位置误差，提高定位精度．
文化算法
- 文化算法的简介及Matlab代码 算法说明：文化算法是基于人类社会进化原理的算法，他可以利用领域的先验知识以及在进化过程中获得的知识来指导搜索过程。文化能使种群以一定的速度进化和适应环境，而这个速度是超越单纯依靠基因遗传生物进化速度的。
EMM盲运动模糊图像的恢复
- 摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。,： : 2$*/<$ I?E
Orthogonal-Matching
- 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。-The typical image restoration is a degradation model, this model based on a priori knowledge of image degradation, degradation of a variety of inverse approach to recover, so that the ima
mangyuanfenli
- 信号分选中关于信号的盲分离，非常实用，能实现多个信号的分离，不需要先验信息-Signal Sorting on blind signal separation, very practical, to achieve a number of signal separation, do not need prior information
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
z5
- 摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下 : 。 , 估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域 。 论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
DS
- 证据理论的基本原理的论文资料 证据理论采用信度的“半可加性”原则，较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且，证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方法要容易得多，已经成为构造具有更强的不确定性处理能力专家系统的一种有效手段。 -he basic principles of evidence theory papers information
bayes
- 贝叶斯决策理论：根据先验概率、类分布密度函数以及后验概率这些量来实现分类决策的方法.最小错误率的贝叶斯决策：根据一个事物后验概率最大作为分类依据的决策 -Bayesian decision theory: According to the a priori probability, the class distribution as well as the posterior probability density function of these values in order to a
sift1
- 针对现有的图像复制遮盖篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题, 借鉴图像匹配技术中的SIFT(scale invariant feature transform)特征匹配算法,首次提出将其用于检测复制 遮盖的篡改操作。 -Cover the existing image copy for tamper detection algorithm needs some prior information on the calculation of post-proc
vcgygtg
- 高光谱探测技术已成为一种重要的军事侦察手段。异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目标，具有较强的实用性，并成为了一个重要的研究热点。然而数据量大、数据维高、目标小等因素也给检测带来了很大困难。在这样的背景下，本文进行了以下几方面研究。-gyjvyi
fuzzy-neuro--network
- 摘要：为了减少先验知识对统一潮流控制器中模糊规则的设计和电力系统参数的变化对统一潮流控制器性能的影响， 文中采用模糊神经网络来设计统一潮流控制器-Abstract: In order to reduce a priori knowledge of the unified power flow controller in the fuzzy rules in the design and power system parameters on the unified power flow contr
098398slides
- 大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，对致力于图像处理方面的人士有很大帮助。-The general content is presented foggy image to a thing called dark colors priori, very clever, those interested can look at. Using OpenCV to defogging algorithm in
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
tuxianglunkuo
- 图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、 活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方 法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
Image-reconstruction_CS
- 合稀疏贝叶斯学习(SBL)和可压缩传感理论(CS)，给出一种在噪声测量条件下重建可压缩图像的方法。该方法将cS理论中图像重建过程看作一个线性回归问题，而待重建的图像是该回归模型巾的未知权值参数；利用sBL方法对权值赋予确定的先验条件概率分布用以限制模型的复杂度，并引入超参数- Hop sparse Bayesian learning ( SBL ) and compressible sensing theory ( CS ) , give a compressible image recon
1-s2.0-S1389128610000022-main
- 可扩展的降噪处理和转发双向中继网络 摘要 在这篇文章里面一个可伸缩的继电保护方案是基于一个被叫做降噪和转发的已存在的概念，DNF，我们称之为可伸展的DNF，S-DNF它的目标场景与多个交流流经一个常见的继电器。这个方案的思路是在继电器上组合文件包来节省传输。确保在终端节点上可以解码先验信息结合的内容包必须是可用的。这是聚集在初始传输到继电器。解码之间的权衡和一些必要的传输进行了分析和仿真研究，使S-DNF有能力在高层次SNR上比传统方案提供更好的传输。-In this paper a
FCMPK-L
- 模式识别中的模糊聚类，采用K-L信息作为先验概率，高水平文章。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using KL information as a priori probability, high-level posts.
HMRF-FCM
- 模式识别中的模糊聚类，采用隐马尔科夫链，考虑了先验概率，进行图像识别。-Pattern recognition, fuzzy clustering, using hidden Markov chain, taking into account a priori probability for image recognition.