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Matlab实现现代功率谱估计
- Matlab实现现代功率谱估计 ，给出了思路和部分代码，是以份现在功率谱估计的基础材料
PSDEstimationforRandomSignalandRealizationinMatlab
- 从介绍功率谱的估计原理入手,分析了经典谱估计和现代谱估计两类估计方法的原理!各自特点及在Matlab中的实现方法,最后举了一个例子加以说明。 -Introduced the power spectrum from the estimated starting principle, analysis of classical and modern spectral estimation spectral estimation of the principle of two types of e
advanced_signal_processing
- 现代数字喜好处理的MATLAB程序代码，包含随机过程分析，各种功率谱估计（欧拉方程法、协方差算法、burg算法、修正协方差算法、等等），维纳滤波器的设计、自适应滤波器的设计。 note：里面包含一些很实际的算法设计，比如说：没有发送序列的自适应噪声抵消技术，etc .还包含了详细的设计报告！-Preferences of modern digital processing MATLAB code, including the random process analysis, a variety
Autocorrelation-of-the-AR-power-spectrum-estimatio
- 自相关算法的AR功率谱估计，分析了AR 模型参数自相关算法并用MATLAB 工具实现了该算法的功率谱估计-Auto-correlation algorithm AR power spectrum estimation, analysis of the AR model parameters since the correlation algorithm and implemented using MATLAB tools for power spectrum estimation of the
AR-model-power-spectrum-estimation-algorithm
- AR模型功率谱估计的典型算法比较及MATLAB实现-AR model of a typical power spectrum estimation algorithm for comparison and MATLAB implementation
EigenvalueDecomposition
- 基于矩阵特征值分解的功率谱估计包括特征向量估计和MUSIC估计，这两种估计方法均为非参数估计方法-Based on Eigenvalue Decomposition of power spectral estimation, including estimation and MUSIC eigenvector estimates, these two estimation methods are non-parameter estimation
Burg_VC
- 介绍了现代功率谱估计中的B哩算法最大嫡谱估计的基本原理，并采用VC+十语言对 功率谱密度(鹅D)进行了仿真。同时比较了BI雌算法和经典谱估计中Bardett周期图法，针对Burg算法中的 模型阶次的选择进行了分析，提出了最佳模型阶次采用最终预报误差(I下E)为准则的结论。 -Introduction of modern power spectrum estimation algorithm B mile maximum entropy spectral estimation prin
InterferometricFiber-OpticSensor
- 该论文针对光纤传感系统，深入研究随机信号的互相关函数和基于AR模型的功率谱估计，设计出具有事件发生检测功能的传感器信号处理算法。-The paper for the fiber optic sensor system, in-depth study of the cross-correlation function of random signal-based AR model spectrum estimation, designed with the incident detection s
Power-Spectrum--simulation-in-Matlab
- 功率谱估计 经典的功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零，相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为：相关函数法、周期图法以及改进的周期图估计法即平均周期法和平滑周期图法； 1相关函数法 2周期图法 3平均周期图法和平滑平均周期图法-Power spectrum estimation is the classical power spectrum estimation of work zone data assumed to be zero outside the known
Random-signal-spectrum-estimation
- 随机信号 功率谱估计 对随机信号的功率谱采用自相关函数法和周期图法进行估计-Random signal power spectrum estimation using the autocorrelation function method and the periodogram method to estimate the power spectrum of random signals
20130115
- 功率谱估计，包括窗口效应的功率谱估计的matlab程序及PPT、及各种估计方法的介绍-Power spectrum estimation, including window effect of power spectrum estimation of matlab and PPT, and the introduction of various estimation methods
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
AR-Matlab
- ar模型的功率谱估计 在Matlab环境下的方法展示，供大家参考和使用。-The ar model power spectrum estimation method in Matlab environment show for your reference and use.
zhouqitufa
- 周期图法功率谱估计情况，可从中了解各种经典谱估计的方法-failed to translate
MATLAB-Simulation
- 功率谱估计及其MATLAB仿真.经典功率谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗。经典功率谱估计方法分为:相关函数法(BT法)、周期图法以及两种改进的周期图估计法即平均周期图法和平滑平均周期图法,其中周期图法应用较多,具有代表性。-The power spectrum estimation and simulation of MATLAB. Classic power spectrum estimation is unknown data in the data outside
matlab-spectrum-estimation
- matlab经典、现代功率谱估计.、MATLAB实现程序及注解-matlab classic, modern power spectrum estimated. MATLAB procedures and comments
Based-on-the-classic-power-spectrum
- 基于matlab的经典功率谱估计(有源程序)-Based on the classic power spectrum estimation matlab (source)
用matlab做经典功率谱估计
- 用matlab做经典功率谱估计，文件包含程序直接法、间接法、Bartlett法、Welch法(PSD using MATLAB, including direct method, indirect method,Bartlett method, and Welch method)
功率谱估计方法
- 功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法功率谱估计方法