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搜索资源列表

  1. Shape

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  2. 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:347.11kb
    • 提供者:张倩
  1. ImageMosaic

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  2. 一些关于图像拼接的论文,包括特征提取、特征匹配和RANSAC特征点提出等-The articles of image mosaic, including feature extraction, feature matching and RANSAC the feature points purification algorithm
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:24.46mb
    • 提供者:赵书睿
  1. Image-Stitching

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  2. 基于SIFT特征的全景图像拼接 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 -Image Stitching
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:12.67kb
    • 提供者:白玉
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