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采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法
- 摘要：为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖，针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题，首先将Lingo 软件编程求出的结果作为初始值，然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明：采用Lingo 软件和拟牛顿法相结 合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高，能有效解决实际优化设计问题。
求解药代动力学参数的混合人口迁移算法
- 摘要：针对传统方法优化药代动力学参数时精度不高的缺陷，将Hooke-Jeeves 算法与人口迁移算法有机融 合，使两者取长补短，既提高了算法的精度，又加快了算法的收敛速度。将混合人口迁移算法用于血管外给药 二室模型参数优化的实验之中，不仅比传统的残数法效果要好，而且比Hooke-Jeeves 算法或人口迁移算法更 优，精度更高。多次实验表明：算法具有良好的可靠性和稳定性，是一种较好的解决药代动力学参数的方法。
求解药代动力学参数的自适应混合粒子群算法
- 摘要：针对传统方法具有初始值敏感和进化算法无法确定搜索范围等缺陷，将Nelder-Mead 单纯形与粒子群算法相结合，提出 了一种基于Nelder-Mead单纯形与粒子群算法的具有时变加速因子的自适应混合粒子群算法。将该混合算法用于血管外给药二 室模型参数优化的实验之中。仿真实验结果表明，算法计算精度高而且鲁棒性强，是一种新颖的解决药代动力学参数优化的较 好方法。
StudyonTheoryandMethodsofIntelligentFaultDiagnosis
- 本论文围绕核算法在故障智能诊断中的应用，对故障诊断中不确定信息的处理、故障诊断实时性的实现、核函数的选择和参数优化、多类故障诊断、早期故障的发现以及样本数据的压缩等几个方面进行了较为系统深入的研究，为核算法应用于故障诊断提供了理论依据，促进了故障诊断技术的发展。-This paper provides the theoretical foundations for the applications of kernel algorithmto fault diagnoses though the
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
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- 采用Creator 和Vega 平台以及Simulink仿真开发工具对空面导弹的飞行视景仿真技术进行了研究。提出了一种空面导弹飞行视景仿真系统的体系构架，利用获取的DED真实地形数据，通过Creator建立大地形三维模型；借助VC/MFC开发平台，实现了Simulink数字仿真系统与视景仿真的通信；在Vega中实现视景仿真系统的软件开发调试。仿真结果表明，该系统能够为空面武器系统研制阶段的参数优化和效能评估提供有效的验证平台。-Creator and Vega used Simulink sim
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- 《Z源逆变器光伏并网系统模型及电路参数设计》 摘要：建立了Z 源逆变器光伏并网系统的小信号模型，定量分析了光伏模块输出电压动态性能与主电路各参数间的 关系。光伏模块输出电压的最大功率点跟踪（MPPT）控制与系统采样平均周期关系密切，而采样平均周期又受主电路 无源元件参数大小的影响。定量分析小信号模型建立了各部分之间的传递函数，这对选择MPPT 控制采样平均周期 和主电路参数优化设计起到了关键性指导作用。实验证明了理论分析的正确性和该模型的实用性。 关键词：逆变器/ 分布式发电
researchoncontrolofinvertedpendulumbasedonGA
- 本文以一级倒立摆系统和二级倒立摆系统作为实验平台，针对极点配置中极点不易寻找、LQR控制中权值难于确定和拟人控制从定性到定量转化的瓶颈问题，应用遗传算法对控制器进行参数优化，一方面充分利用各自的优势来共同提高控制器的性能，另一方面将人从费时费力的试凑试验中解脱出来。-In this paper, an inverted pendulum and double inverted pendulum system as the experimental platform, pole for pole
optimization-of-cooperative
- 文章详尽描述了认知无线电中合作感知的参数优化，从感知周期，节点个数等方面展开讨论。-Article describes in detail the cooperation in cognitive radio aware optimization, from the perception cycle, the number of nodes in such areas as discussed.
76755466
- 无人机飞行控制器PID参数优化的一篇外文论文，非常好的资料-UAV flight controller PID parameters optimization of a foreign language papers, very good information
SCE_UA-code-for-TOPMODEL-simulation
- SCE_UA算法在TOPMODEL参数优化中的应用-SCE Ua global simulation
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- 机械齿轮的参数优化，设计一直齿圆柱齿轮传动, 已知其齿数比u= 4, 小轮轴 扭矩T 1= 100N. m, 单向传动, 润滑良好, 非对称布置, 两齿 轮材料 小齿轮40Cr, 调质, 齿面硬度HB= 250~ 280, [ RH ] 1 = 630MPa, [ RF ] 1= 288MPa 大齿轮45 钢, 调质, 齿面硬度 HB= 220~ 250, [ RH ] 2= 550MPa, [ RF ] 2= 204MPa, 取载荷系 数K = 1. 28。-Paramet
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- ：智能算法如粒子群算法已被应用于PID控制器的参数优化，以弥补传统优化方法容易产生振荡和较大超调量 的不足，但是粒子群算法存在易于早熟的缺点，在分析量子粒子群算法的基础上，提出了使用量子粒子群算法优化PID控 制器的参数。为了兼顾控制系统的各项性能指标，根据控制器的实际要求对各项指标进行加权作为算法的目标函数，对 PID控制器进行多目标寻优。通过2个传递函数实例，分别使用z—N、粒子群算法和量子粒子群算法进行了PID控制器 参数优化设计，并对结果进行了分析。-Abstract：H
Circuit-design
- 电路设计中组合模拟以及器件模型参数优化提取技术的研究-Circuit design in a combination of simulation and device model parameters to optimize the extraction technology research
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
基于人群搜索算法的PID控制器参数优化
- 基于人群搜索算法的PID参数整定的优化(i m sorry my english is poor)
基于遗传算法的PID参数优化
- PID控制一直是工业生产过程中应用最为广泛而且最为成熟的一种控制，它以其算法简单、可靠性高、鲁棒性好等优点应用于工业控制领域。PID 控制器有三个参数：比例、积分和微分系数，当PID结构确定的情况下，这三个参数将会决定控制器的品质，参数的调节和优化至关重要