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fayeboy1984
- 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
tuxiangfuy
- 数字图像增强是图像处理的一个重要分支它对图像整体或局部特征能有效地改善直方图是图像处理中最重要的基本概念之一它能有效地用于图像增强基于数字图像增强对图像处理的重要性本文主要 讨论了图像直方图 直方图均衡化 直方图规定化图像增强技术 并给出了相关的基本原理 同时用 语言加以实现并且给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像和直方图 -Digital image enhancement image processing is an important branch of its w
基于视网膜感受野三高斯模型的单幅图像去雾方法
- 我们提出一种新的对比度增强的去雾方法——基于视网膜神经元感受野非经典侧抑制三高斯模型的单幅图像去雾方法。该方法首先针对全局对比度调整,借用CLAHE 算法的“限制对比度”的思想,通过限制全局直方图的高度来对全局直方图均衡化限制对比度的拉伸曾度,然后进行基于视觉特性的三高斯局部细节增强,增加图像的细节信息和景物的深度感。