数据结构 课程设计 稀疏多项式乘法的实现 -Data structure the curriculum design to achieve sparse polynomial multiplication

最小二乘法数据处理，最小二乘法的基本原理和多项式拟合-Least squares method for data processing, the basic principle of least squares and polynomial fitting

介绍了基于线性反馈位移寄存器的编码原理及可重构改进方法。通过乘法和加法的迭代运算实现了伴随多项式的并行运算。采用改进欧几里德算法求解关键方程,运用钱氏搜索算法实现了错误位置的查找,并提出以上两种算法的可重构计算结构。-Introduced based on linear displacement of the code register feedback principle and reconfigurable improvement methods. Through the multiplic

曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。(Curve fitting is a very important descr iptor in image analysis,the most commonly used curve fitting