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HHT-DPS.rar
- 基于希尔伯特-黄变换HHT-DPS 基于希尔伯特-黄变换HHT-DPS 基于希尔伯特-黄变换HHT-DPS,HHT-DPS
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
- 基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
Carrier_Recovery_Using_a_Second_Order_Costas_Loop.
- 本文详细的介绍了一个数字科斯塔环的具体实现，并且附有matlab仿真代码，基于AM调制，以及希尔伯特变换-This paper introduces a concrete realization of digital Costas loop, and with matlab simulation code, based on AM modulation, as well as the Hilbert transform
SSB
- MATLAB实现信号的单边带调制 希尔伯特变换-MATLAB and the signal is single sideband modulation Hilbert transform
hht
- 希尔伯特黄变换理论及其应用探讨,基本原理，EMS算法-Hilbert-Huang Transform and Its Applications, basic principles, EMS algorithm
HHT
- 一篇关于希尔伯特黄变换在地震信号处理方面的理论研究，里面对其具体的算法进行了设计和讲解，对以后地震信号的深入研究提供了一个参考。-Article on the Hilbert Huang transform in seismic signal processing theory, which carried out its specific algorithm and explain the design of future-depth study of the seismic signal p
HHTpapers
- 在HHT比较权威的论坛上总结的一些好的帖子 有助于 研究希尔伯特黄变换的新手的学习 有一定的参考价值-In comparison of the authority on BBS HHT summarized some good post, useful in the study of the yellow transform Hilbert new learning, has the certain reference value.
emd
- 美籍华人院士黄锷，发明著名的希尔伯特-黄变换，该论文被引用次数超过3000！-Chinese-American academician Wong Ngok, invented the famous Hilbert- Huang transform, the paper is the number of over 3000!
spectrum-and-marginal-spectrum
- 用希尔伯特黄变换（HHT）求时频谱和边际谱.包括代码、原理、截图分析-Hilbert Huang transform (HHT) Find the spectrum and marginal spectrum, including the code, schematic, screenshot analysis
HHTmatlab
- 希尔伯特-黄变换的matlab程序，简洁明了、特别适合初学者。-hirblert huang transfer
hht
- 是黄鄂教授的原版论文，主讲希尔伯特黄变换的，很有用的，大家可以-it is very useful for singal process
chinese-hht
- 是希尔伯特黄变换的中文翻译，里面用中文详细介绍了希尔伯特黄变换的原理，希望大家多多下载-chinese vesion hht
希尔伯特黄变换的一写重要文献
- 希尔伯特黄变换的一些重要文献整理，中英文都有，希望对大家有所帮助
Analytic-Signal-Generator
- 关于信号处理方面音效移频中解析信号的产生方法，该方法让人耳目一新，通过先设计频域，再求逆，时域上进行采样，得到两个FIR滤波器逼近希尔伯特变换器。-Aboat an efficient method of analytical signal generation in audio frequency shift.This method refreshing, first design in the frequency domain, then sampling in the time doma
hht相关论文
- 学习希尔伯特黄变换的相关论文，里面有讲具体的应用及操作
EMD_Animation
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希尔伯特黄变换及其应用研究
- 这是一种用来分析非线性、非平稳信号的方法。(A Nonlinear Nonstationary Signal Analysis Method)
希尔伯特黄变换HHT的重要文献
- matlab 实现快速傅里叶变换程序和希伯特-黄变换(Matlab implementation of fast Fourier transform program)
基于改进的希尔伯特振动分解的机械故障诊断方法研究
- 针对多分量机械故障振动信号的特征提取问题，介绍一种基于希尔伯特振动分解( HVD) 的时频分析方法。该方法首先利用 Hilbert 变换得到原始振动信号的解析信号，然后通过对解析信号的瞬时频率低通滤波获得信号中幅值最大分量的瞬时频率，同时经同步检测获得相应的瞬时幅值和初相位，最后经过迭代运算自适应地检测出原信号各分量的时频信息。针对 HVD 方法的边界效应问题，提出一种基于相关系数准则的波形匹配边界延拓法对其进行改进。 通过两组仿真信号分析验证了 HVD 方法对多分量非平稳信号的分解能力，同时
基于希尔伯特黄熵的麻醉深度估计
- 麻醉深度监测是外科手术中必不可少的步骤之一。 目前已经提出多种监测麻醉深度的脑电信号分析方 法, 尤其熵方法得到了广泛的关注。 提出一种新的麻醉深度监测方法-希尔伯特黄熵, 先用经验模态分解—希尔 伯特黄变换处理脑电信号获取希尔伯特黄边际谱, 再根据香农熵定义得到希尔伯特黄熵。 对 19 个接受吸入药物 七氟醚麻醉的病人脑电信号的希尔伯特黄熵和时频均衡谱熵进行计算、测试和比较, 结果表明:希尔伯特黄熵能够 更准确的区分麻醉和清醒状态, 更适合于麻醉深度监测。