搜索资源列表
C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
Computingthelyapunovspectrumofadynamicalsystemfrom
- 通过观察时间序列来计算动力系统的lyapunov指数谱！-Computing the lyapunov spectrum of a dynamical system from an observed time series
An-oceanic-reverberation-model
- 一种经典的海洋混响模型建模方法，详细介绍了混响运动谱混响谱及时间序列线性预测方法。- simple model of the surface, volume, and bottom re- verberation received by a moving platform as a function of time following the tranmission of a narrow-band pulsed signal is
matlab-wave
- matlab的时间序列谱方法，详细步骤， 适合零基础的friend 内容有具体的例子-matlab time series spectral method, detailed steps for zero-based content with specific examples friend
cross-spectral
- 两个时间序列的谱分析、交叉谱分析编程，欢迎相互交流，-Spectral analysis of the two time series, cross-spectral analysis program, welcome to exchange, thank you
timeseries1
- 时间序列中谱密度以及自协方差函数的估计，针对不同的lambda进行分析-Estimated time series, spectral density, and autocovariance function
Random-Matrix-
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system， WAMS)的发展，电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型，用严格的数学公式关联维度之间数据，这种模型不能充分利用海量电网运行数据，造成资源浪费。从数据驱动的角度，首先分析 WAMS 数据的应用情况，考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory， RMT) 建立平均谱半径(mean spect
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来