搜索资源列表
s12
- 本文通过模糊控制的思想来对智能车的控制算法进行了优化。实际解决了智能车在拐弯时超调过大的问题。文中介绍了模糊控制的理论和S12特有的模糊控制指令。在实际经验的基础上设计出了模糊控制算法,并给出了控制规则。实践结果表明,设计的算法在实际减小智能车在转弯时的超调具有较好的效果
动态规划与排队论
- 本书通过实例与算法程序设计介绍了常用的数学建模方法,包括多元统计、 时间序列分析、线性与非线性规划、多目标规划与目标规划、图论、动态规划、 排队论、优化智能算法、微分与差分、模糊数学、神经网络、计算机仿真、灰色 系统和层次分析法。
最大团问题的各种算法和源代码
- 最大团问题(Maximum Clique Problem, MCP)是图论中一个经典的组合优化问题,也是一类NP完全问题,在国际上已有广泛的研究,而国内对MCP问题的研究则还处于起步阶段,因此,研究最大团问题具有较高的理论价值和现实意义。 最大团问题又称为最大独立集问题(Maximum Independent Set Problem),在市场分析、方案选择、信号传输、计算机视觉、故障诊断等领域具有非常广泛的应用。目前,求解MCP问题的算法主要分为两类:确定性算法和启发式算法。确定性算法有回溯法
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文,可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
GA_ppt
- 本文档主要介绍智能优化算法的应用,并详细介绍了遗传算法和蚁群算法。-This document focuses on the application of intelligent optimization algorithms, and details of the genetic algorithm and ant colony algorithm.
papers
- 电力系统无功优化的学术论文,8篇,智能人工算法的应用及改进!-Reactive Power Optimization papers, 8, artificial intelligence algorithm application and improvement!
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
algorithm
- 以设计策略为主线,循序渐进地介绍了经典算法设计(包括分治、动态规划、贪心、回溯、迭代改进等算法)、NF完全理论、非精确型算法设计〔包括近似算法、参数化算法,随机算法),以及现代智能优化方法.强调算法思维与编程实践并重,注重运用算法技术解决实际工程问题。-In order to design strategy as the main line, gradual introduction of the classic algorithm design (including the partition
ant11
- TSP解答。是智能优化算法的重要问题,采用了蚁群优化算法。-TSP solution. It is an important problem of intelligent optimization algorithm, the ant colony optimization algorithm
Particle-Swarm-Optimization
- 粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物 相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法 本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机 的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对 离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法 改进及离散性问题的研究具有重要意义的 -The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swa
RNA
- RNA二级结构预测的群智能优化算法研究 可以借鉴参考-RNA secondary structure prediction algorithm of swarm intelligence optimization
先进算法讲义
- 其中包含蚁群算法,退火算法,遗传算法等智能算法,参加数学建模必备的优化算法
MATLAB优化算法程序集
- Matlab优化与智能算法的一些案例分析(Some cases of Matlab intelligent algorithm)
现代优化计算方法
- 现代优化计算方法,介绍遗传算法,蚁群算法等智能优化方法(Modern optimization methods, such as genetic algorithm, ant colony algorithm and other intelligent optimization methods)
MATLAB智能算法30个案例分析程序
- 蚁群算法、遗传算法、免疫算法等智能优化算法应用代码(Application code of intelligent optimization algorithms, such as ant colony algorithm, genetic algorithm, immune algorithm and so on)
CSO
- 一个新提出的群智能算法,鸡群优化算法,大家可下载改进(chicken swarm optimization algorithm)
智能优化算法及其应用
- 介绍了模拟退火,遗传算法等优化算法、神经网络、混合优化算法等(The optimization algorithms such as simulated annealing, genetic algorithm, neural network and hybrid optimization algorithm are introduced.)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
智能算法应用
- 这是一本介绍智能优化算法的书,里面所介绍的算法都是目前运用非常广泛的算法
基于猴群算法求解0_1背包问题_徐小平
- 猴群算法是于2008年由Zhao和Tang[8]提出的一种新的用于求解大规模、多峰优化问题的智能优化算法.(The monkey swarm algorithm is a new intelligent optimization algorithm proposed by Zhao and Tang [8] in 2008 for solving large-scale and multi-peak optimization problems.)