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20140827
- 最小二乘估计算法，老师的讲义，很有用，很详细-The least squares estimation algorithm
CS_KM
- 现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况．针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法-Existing greedy iterative reconstruction algorithms class compressed sensing the signal waveform based on least squares estimation does not take into account
nai-V2.2
- ML法能够很好的估计信号的信噪比,最小二乘回归分析算法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Least-squares regression analysis algorithm, ECG data and includes source code written in MATLAB.
mt417
- 用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,ML法能够很好的估计信号的信噪比,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- Monte Carlo simulation method of calculating the American option price and basic descr iption, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Least-squares algorithm to fit a
使用加权辅助变量的被动发射源定位
- 由于测量矩阵和方位噪声之间的相关性，我们已知的发射极定位的线性最小二乘算法，如伪线性估计器，具有较大的估计偏差。本文提出了一种新的基于闭型的发射器定位算法，该算法克服了这种偏倚，利用了比定位估计的辅助变量。通过计算机模拟，新算法的性能优于伪线性估计器，同时具有与计算成本更高的极大似然发射器相同的性能。(Because of the correlation between the measurement matrix and azimuth noise, we have known that th