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Machine-vision-technology--
- 机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用-Machine vision technology in huanghua pear fruit surface defects detection size and the application
CCD-vision-Detect
- CCD检测软件（配合自动化）机器视觉、连接器，线束，检测软件 In-vision 3.3 东莞汉特士www.hunterx.net 包括CCD检测(尺寸、颜色、表面缺陷，字符等)，自动化设备，紧固件筛选（螺丝，螺母等），CCD自动定位安装 CCD检测｜尺寸检测｜颜色检测｜表面缺陷检测｜字符识别 CCD检测软件（配合自动化）机器视觉、连接器，线束，检测软件 In-vision 3.3 东莞汉特士www.hunterx.net 包括CCD检测(尺寸、颜色、表面缺陷，字符等)，自动化设
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
Image-processing
- 文章以胡柚为研究对象， 针对基于机器视觉的胡柚品质分拣生产线所涉及的关键技术进行理论和试验研 究，先对在传输带上运动的胡柚进行图像采集、图像分割、图像平滑、灰度化和锐化等一系列 的图像处理， 然后对处理后 的胡柚图像提取大小、颜色和缺陷的特征值，最后依据提取的特征参数进行大小、颜色和缺陷分级。 并以此为基础，研究 适合实时条件下的胡柚大小、形状、颜色及果品缺陷等品质指标的检测方法和分拣执行机构。- This paper takes grapefruit as the research
Machine-vision-analysis
- 硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计-Research on Apple detection algorithm based on machine vision. The main contents include: 1, the domestic and foreign r