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wavePredict
- 随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高预测的精度-with new mathematical tools wavelet analysis based on NN into practical load forecasting model to improve the performance
AdaptiveFuzzyControlSystem
- ：运用动力学原理建立了小车-倒摆的仿真模型, 并以对象输入输出的测试数据为依据，讨 论了Takagi-Sugeno 模糊模型的参数辨识，提出了模糊逆模型控制方案，基于此借助Matlab 的 Simulink 设计了小车-倒摆的动态模型及其模糊自适应控制系统。仿真结果证明了本文采用的控制 策略的有效性。
基于神经网络的教学质量评估模型
- 本文利用神经网络方法建立教学质量评估系统的数学模型，采用各评价指标作为其输入，教学效果作为输出，基于最小二乘思想，采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值最小，经仿真计算证明，该数学模型具有较好的辨识精度。
基于T-S模型的自适应模糊广义预测控制
- ： 对一类非线性 系统 ， 利用一种基 于模 糊规 则的快速模糊辨识 方法建立起 系统的 T— S模型 ， 并基 于该模 型应用局部 递推 最小二乘方法根据采样 值对模型参数进 行在线修 正， 根据 系统动 态线性化模 型采取 广义预 测控制 策略 ， 从 而实现 了基 于 T— S模糊模型的非线性 系统 自适 应模糊预测 控制 。与 以往 的模糊 广义 预测控制 算法相 比 ， 此方法 简单 ， 而且较 大地 减少计 算量 ， 适合 于在 线控制。通过仿 真研究验证 所提 方法的 有 效性 。
aircraft_trajectory_simulation
- 对某飞行器的全空域飞行弹道进行了仿真研究.建立了飞行器空间运动的数学模型，应用“牛顿插值多项式法”对气动力参数进行了辨识，用C语言编制了仿真程序，并给出了仿真结果及分析。-Of a vehicle-wide airspace simulation trajectory. Established the aircraft mathematical model of space motion, application, Newton interpolation polynomial method
Untitled21
- 最小二乘法系统模型辨识，包括递推最小二乘法-Least squares model identification system, including the recursive least squares method
Neural_network
- 神经网络辨识不受非线性模型的限制,它依据被辨识系统的输入输出数据对,通过学习得到一个描述系统输入输出关系的非线性映射。给定一个输入,即可得到一个输出,而不需要知道输入输出之间存在着怎样的数学关系。这种自学习特点使得神经网络在解决复杂非线性问题方面具有其独特的优势。-Neural network identification of nonlinear model without restrictions, it was recognition system based on the input a
load-model
- 本PDF文件是一篇关于适用于快速暂态稳定计算的新型负荷模型和参数辨识方法！是一篇不错的文章-This PDF document is an article about new load models for fast transient stability calculations and parameter identification method! It is a good article
fuzzy-clustering-control
- 提出了一种新的基于T-S 模糊模型在线辨识的非线性系统的故障诊断与容错控制策略．-A novel fault detection and fault-tolerant control scheme based on online identification of T-S fuzzy model is proposed．
nonlinear_identification
- 各种非线性系统辨识的编程方法，主要是matlab工具箱的使用，以及常规的几种结构模型，有利于非线性系统辨识的朋友-All kinds of nonlinear system identification method of programming, mainly is the use of matlab toolbox, and conventional several structure model, be helpful for nonlinear system identification
PMSM-parameter-identification
- 基于改进型模型参考自适应的PMSM参数辨识-PMSM parameter identification based on the modified model reference adaptive
load
- 关于电力系统负荷模型辨识算法的文献，文献分析了负荷模型对系统的影响-Power system load model identification algorithm literature, literature analysis of the load model system
dSPACE-training-book
- 系统模型辨识软件dspace 的简要介绍和入门教学-The system model recognition software dspace brief introduction and entry teaching
Rotor-Time-Constant-Identification
- 基于转子磁链模型的模型参考自适应方法，用于辨识转子时间常数-Rotor Time Constant Identification in Vector Controlled Induction Motor Applied Flux Model Reference Adaptive System (MRAS)
MATLAB-AR
- 基于MATLAB的AR模型参数估计，举例说明AR模型参数的辨识。-MATLAB-based AR model parameter estimation, and illustrate the identification of the AR model parameters.
Prony-Algorithm
- Prony算法在电力系统负荷动态模型辨识中的应用研究-Prony Algorithm in Power System Load Dynamic Model Identification Research
temperature-model
- 加速度计静态温度模型辨识及温度补偿方法研究-Accelerometer static temperature model identification and Temperature Compensation Method
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
偏差补差递推最小二乘辨识时滞ARMAX模型
- 最小二乘算法，有关系统辨识的。文档内包含详细过程，以及实验结果。
EKF调通过的程序m语言
- 离线辨识的二阶电池模型的参数，可以实现EKF的soc估算(Off-line identification of parameters of second-order battery model can realize SOC estimation of EKF)