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tuxingshujujiegou
- 构造一个有向图或无向图，选用一种存储结构，分别输出其深度优先和广度优先的结果。 先按自己的意图画出一个顶点不少于8个、边不少于6条的有向图或无向图，用邻接矩阵或邻接表的存储结构，输入图的顶点信息和边的信息，然后调用深度优先和广度优先搜索算法，看结果是否正确。
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- 提出了装配机器人系统中一种基于视觉引导和超声测距的运动目标跟踪和抓取 方法。介绍了运动目标的跟踪原理，采用图像雅可比矩阵进行机器人运动控制，跟踪运动 的目标。利用视觉引导技术，获取目标在图像平面中的位置与方位，进行平面跟踪，然后 引导超声波测距装置测取目标深度信息。实验结果验证了本文提出的这种方法的可行性 和有效性。
Papers1
- Stanford University大学教授，Ng近年来的11篇论文，主要研究方向为估测图像中物深度信息。-Stanford University University Professor, Ng of the 11 papers in recent years, the main research directions for the estimation of image depth information objects.
paper
- uwl多径衰落信道的分集技术当信道于深度衰落时(信道对传输于其中的信号衰减比较大时)，接收端的判决信息会出现错误，分集技术就是为了减小此类错误的发生。分集技术的思想是提供给接收机同一信号经过几个独立路径到达的几个信号。-uwl multipath fading channel sub-set of technical
graph
- 用邻接矩阵法建一无向连通图（顶点信息为字符），分别用dfs（深度优先搜索）和bfs(广度优先搜索)遍历，输出图中顶点信息并验证。-Adjacency matrix to build an undirected connected graph (vertex information for characters), respectively dfs (depth-first search), and bfs (breadth-first search) traversal, the output
tuxiang2
- matlab读图像和图像信息，函数imread可以从任何Matlab支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。-matlab read images and image information, the function imread Matlab support from any image file format to read any bit depth of an image.
2Dto3D
- 本文提出的基于稀疏线性模型的优化算法能够相对准确、稳定地估计出二维特征点的深度信息。将深度估计值应用于形变算法，可以提高人脸的重建精度。-The proposed model based on sparse linear optimization algorithm is relatively accurate and stable two-dimensional feature points to estimate the depth of information. Estimate the
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- 给定一个有向图，实现图的深度优先, 广度优先遍历算法，拓扑有序序列，并输出相关结果。 功能要求：输入图的基本信息，并建立图存储结构（有相应提示），输出遍历序列，然后进行拓扑排序，并测试该图是否为有向无环图，并输出拓扑序列-Given a directed graph, realize the depth chart first, breadth-first traversal algorithm, topology and orderly sequence, and outputs the
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
nm
- 摘 要: 为缩短数字视频广播卫星标准( DVB-S ) 接收系统中内码信息的估计时间, 提出了两套解决方案. 方案一: 根据维持比译码过程中, 从当前时刻回溯到译码深度以前时刻的各条幸存路径基本重合的原理进行判定 方案二: 利用“二次编码”的特性, 对译码数据进行再编码, 并采用置信度结合有限状态机构成的判定机制, 加快了估计.-Abstract: In order to reduce the Digital Video Broadcast Satellite standard (DVB
rev2
- 为达到干涉合成孔径声纳系统对信号源的特殊要求,提出了一种基于SOPC技术的FPGA实现方法,该信号源一方面提供给发射机模拟信号,还给回波信号采集系统提供时钟和同步信号以保证信号系统时间一致性,同时还给接收机的时变增益信号实现对回波信号衰减的补偿 另一方面还实时采集并传输声纳系统在水下的运动姿态、深度、压力等信息 经过湖试和海试,该信号源系统完成了模拟信号和数字信号各项指标的测试,满足设计要求。-To reach the special requirements interferometric s
HazeRemoval-DarkChannel-
- 图像通过暗通道可以得到图像的近似深度信息，这些信息可以实现图像的复原-The image can be obtained through the dark channel approximation of the image depth information, which can achieve the recovery of the image
main
- 大部分关于人脸的深度信息生成都不令人满意: 深度值不准确、 立体效果差。文中为解决特定二维人脸图像转换为三维人脸图像提供了一个比较简单有效的方法-Most on the face of the depth of the information generating unsatisfactory: the depth value is not accurate, three-dimensional effect is poor. The paper is to solve a specific
Graph
- 输入一个带权无向图的顶点数、边数、各条边信息（两个顶点和权值），建立该图的邻接矩阵结构，输出该邻接矩阵。将上述无向图邻接矩阵转换为邻接表结构，输出该邻接表；根据该邻接表对无向图进行深度优先遍历序列和广度优先遍历序列，并输出遍历结果；用prim算法实现构造该带权无向图的最小生成树，并将该最小生成树的各条边信息输出。-Enter a weighted undirected graph with vertices, edges, each of the side information (two ve
An-Image-Defogging-Algorithm
- 提出了一种基于雾气遮罩减除的图像去雾算 法。首先对降质图像平滑滤波以估计其亮度分量，对亮度分量求均值得到均匀分布的雾气遮罩，并结合退 化图像获取与场景深度信息相关的雾气遮罩。在对数域中从降质图像中减除获得的雾气遮罩，即可得到 场景的反射图像。对反射图像进行自适应的对比度拉伸，可以得到最终的去雾结果。-Proposed algorithm based on the image to fog mist mask subtraction. First, the degraded im
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- 在“互联治理”阶段，信息资源将发生面 域上的集聚度增加和应用层面的深化，电子政 务绩效评估的模式将发生改变。一方面，信息 资源集中积聚到统一的市级平台，克服了资源 分散给电子政务绩效评估所带来的标准不统一 和评估体系模式不稳定的弊端，使电子政务绩 效评估的准度和精度有所提高；另一方面，由 于“互联治理”所带来的电子政务建设的纵深 不断加大以及电子政务建设的框架和各系统之 间联系不断细化，又给电子政务深度准确的测 评带来挑战，为此，“互联治理”阶段的电子政
Two-dimension-Code
- 本文针对现有的二维条码嵌入数字水印算法所存在的水印信息嵌入量不够等问题，提出一种优化的数字水印嵌入二维条码的新方法，实现真正意义上的证件防伪，对二维条码在防伪领域上的应用深度和广度都有很大的提高。-In this paper, the amount of embedded watermark information is embedded digital watermarking algorithm exists enough problems for the existing two-dime
edge-range-image
- 这是点云pcl中，通过深度信息来提取点云图像的边缘-edge-range point cloud
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been widely applied to various fiel
国防军工专题-声呐行业研究，打造水下信息世界
- 声呐行业深度研究报告 2018年9月 包括声呐技术概述 系统及其分类 声呐应用 发展趋势与市场空间 以及国内外声呐行业发展