搜索资源列表
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
分布式视频编码
- 分布式视频编码（Distributed Video Coding）基于Slepian-Wolf理论和Wyner-Ziv理论，对两个或多个独立同分布的信源进行独立编码，然后由单一解码器利用信源之间的相关性对所有编码的信源进行联合解码。它与传统的视频编码技术的区别在于：传统的技术标准通常都用于在编码端充分挖掘视频信号的冗余信息，因此编码复杂度一般是解码复杂度的5～10倍，适合于对视频信号一次编码、多次解码的场合（如视频广播、视频点播、视频光盘存储等）；而分布式视频编码具有编码器复杂度低、编码端耗电量
Magnitude
- 持续时间震级计算vb源码。利用地震波持续时间同地震震级的相关性来反映震源强度，这就是持续时间震级(Duration Magnitude)-Magnitude calculation of the duration of source vb
MIMOMRC
- 研究相关瑞利衰落信道上MIMO系统中组合发射机选择合并(SC)／4t-收机最大比合并(MRC)的天线分集系统性能。使用矩生成函数方法，推导相关瑞利衰落信道上采用组合SC／MRC天线分集和相干检测的M 进制相移键控(MPSK)，M进制正交幅度调制(MQAM)，M 进制脉冲幅度调制(MPAM)等几种M 进制数字调制方式的误符号率精确表达式。数值计算结果阐明相关性和天线阵结构对采用组合SC／MRC天线分集的几种M 进制数字调制方式的平均误符号率性能的影响。-Research related to Ra
Information
- 计算给定矩阵的互信息，这时的相关性是利用互信息来判断，矩阵的形式为邻接矩阵-compute the mutual information of the given matrix such as the matrix the elements in it are 0 or 1.
SpaceCorrelationinMIMOSystems
- 基于宏小区及微小区MIMO信道模型，比较了MIMO信道在两种传输环境中的空间相关特性，通过数值分 析方法得到了两类信道空间相关性随发送端、接收端天线阵列的分布而变化的特征曲线，并分析比较了信道参数， 即到达角的角度扩展，对空间相关性的影响。-The space correlation is analyzed in different propagation conditions including the MIMO macro-cell and micro-cell applica
CorrelationAnslysisofMIMOsystem
- 推论信道相关函数及相关谱的闭式表达式，分析影响ＭＩＭＯ信道空间、时间相关性的几个因素。-Analysis the factors affectiong the channel correlation,such as sapce inter-elements of transmitter or receiver,mean angle of arrive,ect.
MVC
- 对图像的相关性进行算法研究，制定图像压缩算法-The correlation between the image algorithm, image compression algorithm developed
SPSS
- 主成分分析的主要目的是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并用以解释资料的综合性指标。由此可见，主成分分析实际上是一种降维方法。-The main purpose of PCA is to use fewer variables to explain most of the variation of the original data will
3.5GHz--channel-measurements
- 在3.49-3.51GHZ频段内的典型中国城市环境下，地面信号衰落仍服从经典的指数对数分布。在中度误差（σx =10.291）下，路损指数在3.1-3.7之间。半径2公里的小区内，RMS时延在3-4微秒之间；典型的办公室环境中，存在直达径时RMS时延小于0.1微秒。在城市环境中，多径现象很明显，主要由高层建筑物引起，并以簇的方式存在。在城市中低速移动条件下（接收机移动速度小于100 Km/h）某一强径的生存时间通常超过10分钟，但相对到达时间会发生滑动。单一小区内的传播环境具有一定相关性，如果存
MIMO-xiangguanxinggenxi
- 该文章针对散射及天线环境情况引起的不同相关性 对MIMO系统进行仿真，分析系统容量。适合该方面初学者学习。-The article and the antenna for the scattering caused by different environmental conditions related to the MIMO system simulation, analysis system capacity. Suitable for beginners to learn in that
WindowsMobileStreamplayer
- 随着移动通信技术的发展和移动终端性能的提高,移动通信网络提供流媒体服务已经成为可能。分析移动流媒体网络传输协议和H.264视频编码格式特点,参照802.11标准,提出移动流媒体客户端的总体架构,并针对Windows Mobile平台特点予以实现。移动流媒体客户端可以运行在无线局域网中,主要由网络模块、解码模块和音视频回放模块组成。网络模块以动态库的方式实现RTP/RTCP/RTSP网络协议,采用消息队列的设计模式提高网络模块的效率 H.264与AMR解码模块由PC向嵌入式平台移植并作相应的封装
MIMO-channel-and-simulation-testing
- 对于MIMO无线信道建模和仿真测试中遇到的一些常见问题予以了详细解答，其中详细介绍了空间相关性的那部分。-MIMO wireless channel modeling and simulation for the test to be some common problems encountered in the detailed answers, which details the spatial correlation part.
111
- 如果一个股票市场是属于Fama有效市场假设EMH [40] (Efficient Market Hypo thesis) 所说的弱式有效状态,那么任何根据股票价格序列数据去试图预测的努力都是多余的。因 为,今天的价格已经反映了昨天的价格。价格的变化,亦即收益只反映了未曾预期到的信 息,而信息是完全随机的,因此,收益序列也是完全随机的,不可预测。问题在于关于中国 股票市场收益序列的研究分析表明,收益序列绝非是完全互相独立的。它不但存在短期相 关性,而且还存在中长期相关性
network-war
- 简述电子战、网络战在信息战中的地位, 深入分析了电子战、网络战在信息战中相关性、独立性, 阐述网 络战与电子战的有机结合即“网电一体战”将成为信息作战的基本形态。-The paper discuss the po sition of the electr onics w ar and net wo rk w ar in the informatio n w ar , analysis the relativ ity and independency of the electr onics
CS-of-multi-static-SAR
- 压缩感知在多基地合成孔径雷达中的应用，关于采样相关性与图像重建质量的关系分析-Compressed sensing applications in the multi-base synthetic aperture radar, relationship analysis on sampling correlation with the quality of image reconstruction
correlationmatlabcode
- 用于图像处理上的像素点之间相关性的计算，主要用于分析像素值之间的关联度。-For the calculation of the correlation between the pixels on the image processing
Kaimal
- 具体介绍脉动风模拟的方法，采用KAMAL谱进行模拟，考虑相关性-ntro simulated fluctuating wind KAMAL spectrum simulation, considering the correlation
基于动态相关性的我国银行系统性风险度量研究_高国华
- 基于动态相关性的我国银行系统性风险度量研究_高国华
R相关性分析
- 在做数据分析时，往往需要做相关性分析，在R上做相关性分析只需要很简单的几个代码