把粗糙集和神经网络联合在一起的经典的论文资料，结合了粗糙集优秀的简约功能和神经网络强大的自适应功能-The rough sets and neural networks to bring together the classic papers of information, combined with rough set excellent functionality and simple robust adaptive function of neural networks

简单介绍粗粗糙集的起源、应用领域、发展前景。还有就是介绍了简单的应用，适合初级者学习。-Brief introduction to the origin of rough rough sets, applications, development prospects. There is described a simple application, suitable for beginners to learn.

一种基于粗集的值约简方法 一种粗糙集值约简算法及其应用 基于粗糙集的一种属性值约简算法及其应用-A value reduction method based on rough set a rough set value reduction algorithm and its application based on rough set an attribute value reduction algorithm and its application

采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词:　粗糙集;Elman 神经网络