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20040922
- 通过三维有限元计算来研究含圆孔有限厚度板的圆孔边缘应力场,找出了应力集中系数与板的厚度、 圆孔半径之间的关系,同时还分析了圆孔边缘的三维应力约束程度和三维应力约束区域的大小. 研究结果表 明:离面应力约束系数在板的中面最大,而在表面为0 ,三维应力约束影响区域的长度约为板厚的一半 应力 集中系数沿厚度的分布是不均匀的,其最大值及位置与厚度有关 有限厚度板中面的应力集中系数及其最大 值均大于平面应力或平面应变的应力集中系数 对含圆孔任意厚度板的应力集中问题,按平面应力或平面应
c
- 拟牛顿法（变尺度法）DFP算法，求解无约束极值问题。
chengfa
- 敬阅非线性规划的实例与定义，无约束问题，考虑一维极小化问题
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
考虑网络安全约束的机组组合新算法
- 市场机制驱使电网运行于安全极限的边缘, 考虑网络 安全约束的机组组合问题变得尤为重要, 基于对偶原理的拉 格朗日松弛法是解决这一问题的有效途径。文章提出了一种 解决网络安全约束下的机组组合问题的新算法, 在拉格朗日 对偶分解的基础上结合变量复制技术, 通过引入附加人工约 束将网络约束嵌入单机子问题中, 实现在机组组合中考虑网 络安全约束口该算法摆脱了现有各种处理手段在解决网络安 全约束的机组组合问题时将网络安全约束与机组启停相分 离的不足, 揭示了安全经济调度和安全约束下的机组组
带广义紧前约束的资源受限项目计划问题求解
- 蚁群算法
混凝土结构基本构件CAD系统设计
- 自定义了混凝土结构基本构件的图形对象模型， 讨论了图形对象间的 基本关系、 通知 响应机制、 约束的分类和实现、 特征识别和抽取以及基本构件三维重构的方式， 并 在此基础上实现了一个基于图形编辑的混凝土结构基本构件 )*+系统,该系统能够在统一的图形 平台上综合使用扩展命令方式、 对话框方式、 属性页方式和直接编辑图形对象方式实现基本构件从 建模、 分析到验算、 绘图的一体化设计， 使通过图形编辑直接驱动结构分析进行构件设计成为可能， 比较有效地解决了结构分析和图形绘制相互脱离、 环境不统一的问
分支定界求解TSP问题
- 分支限界法求解TSP问题[15] 分支限界法类又称为剪枝限界法或分支定界法，它类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法。它与回溯法有两点不同：①回溯法只通过约束条件剪去非可行解，而分支限界法不仅通过约束条件，而且通过目标函数的限界来减少无效搜索，也就是剪掉了某些不包含最优解的可行解。②在解空间树上的搜索方式也不相同。回溯法以深度优先的方式搜索解空间树，而分支限界法则以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法的搜索策略是：在扩展结点处，先生成其所有的儿子结点（分支
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
求解机械优化的Pareto多目标中心粒子群算法
- 摘要：针对基于权重法的多目标算法无法求解约束多目标问题的缺陷，将中心粒子群算法与Pareto 解集搜索算法相结合，提出 一种Pareto 多目标中心粒子群算法。将此方法用来优化气门弹簧的模型，实验结果表明，该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto 解集，并且使其对应的目标域均匀地分布于Pareto最优目标域。
OFFSET
- 如何发现并解决FPGA设计中的时序问题OFFSET约束-How to find and solve the FPGA design OFFSET timing constraint problem
0514003
- 根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上-According to the demand for such industries as automotive interior trim, leather processing for optimal layout problem is studied. Innovative approach o
sdddd
- RBAC扩展模型在权限控制中的研究与应用 本文针对传统RBAC模型在实际应用中的不足，扩展了RBAC理论使 之成为适合我国企业办公信息系统的访问控制理论。它在保留原RBAC理 论优点的基础上，在用户和角色之间引入了部门这样一个新的实体；根据对 象不同对其进行详细分类，从而增加权限配置的粒度；对角色继承和角色权 限授予分别增加优先级概念，从而避免权限继承时的冲突问题；增加了对用 户直接授权的方式，从而防止了由于个别用户具有的特殊权限而导致角色增 加泛滥；此外还扩展了其他
liner
- 通过本实验，可以熟练掌握用MATLAB软件计算实际生活中的约束问题。-Through this experiment, you can master the use of MATLAB software to calculate real-life constraints.
newton
- 最优化中的牛顿法求解无约束问题，很方便实用。-Newton method for solving unconstrained optimization problem
optimization-problem-in-this-paper
- 遗传算法对约束优化问题的研究综述，主要是综述约束问题。-Genetic algorithm for constrained optimization problem in this paper, research is mainly summarized constraint problems.
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
08240254yueshuwenti
- 对含约束条件的约束问题。比较简单，容易理解。-Of constraints containing constraints. Relatively simple, easy to understand.
用matlab编程求解线性约束优化问题的fmincon函数例子
- matlab编程求解线性约束优化问题 minf(X)=-x1x2x3 s.t. -x1-2x2-2x3<=0 x1+2x2+2x3<=72
蚁群算法 约束条件下
- 对有约束的优化问题．提出了一种改进的蚁群算法．将罚函数策略引入算法中，自动调节惩罚比，避免过度惩罚。算法构造了蚁群适应函数．结合局部搜索策略引导蚂蚁找到解空间中有希望的区域。经过一系列算例测试。证明算法对这些问题的求解是有效的。