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emd-eliminate
- 文中基于经验模态分解，提出一种信号强干扰的消除方法-Paper based on empirical mode decomposition, a strong signal interference elimination
EMD-When-frequency-analysis
- 研究了经验模态分解与希尔伯特变换相结合的提取信号瞬时特征的EMD/HS法，并对其性能进行了分析-EMD/HS method to study the transient characteristics of the empirical mode decomposition and Hilbert transform combining the extracted signal, and its performance is analyzed
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
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- 针对非线性非平稳信号的去噪问题，提出一种基于主成分分析（ＰＣＡ）的经验模态分解（ＥＭＤ）消噪方法．该方法根据ＥＭＤ的分解特性，利用ＰＣＡ对噪声信号经ＥＭＤ分解后的内蕴模态函数（ＩＭＦ）进行去噪处理-For nonlinear and non-stationary signal de-noising is proposed based on principal component analysis (PCA) of the empirical mode decomposition (EMD) de
emd-intrduction
- 法国人的翻译：经验模态分解和算法,很好的说明文档-French translation: empirical mode decomposition and algorithms, good documentation
HHT-EMD
- 经典经验模态分解文章汇总，较好的综述了HHT-EMD方法的理论及使用方法。-Classic article summarizes empirical mode decomposition, a good overview of the theory and method of use HHT-EMD method.
EMD-decomposition
- 了解经验模态分解（EMD）的基本原理,掌握经验模态分解（EMD）的分解方法。-understand the basic principle of empirical mode decomposition (EMD), master empirical mode decomposition (EMD) decomposition method.
plot_hht
- HHT就是先将信号进行经验模态分解（EMD分解），然后将分解后的每个IMF分量进行Hilbert变换，得到信号的时频属性的一种时频分析方法。 -HHT is the first signal empirical mode decomposition (EMD decomposition), then each IMF component decomposition of the Hilbert transform, time-frequency frequency analysis meth
经验模态分解PPT
- 在本资料中包含了经验模态分解算法（EMD）的PPT资料和word资料，资料内容丰富，涵盖面广，对于正在学习经验模态分解的初学者来说，是一个不错的学习的资料。(This information includes the empirical mode decomposition (EMD) of the PPT and word data, rich in content, covering a wide range of empirical mode decomposition are learn
EEMD相关文件
- Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱，汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理，将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来，最终用瞬时频率和能量来
基于 HHT 的船体结构应力监测数据 特征分析和去噪方法
- ［目的］为了去除船体结构应力监测数据中的噪声信号，获得有效的数据信息，以便为后续数据挖掘提 供支撑，［方法］首先，采用 HHT 方法中的经验模态分解（EMD）算法对数据进行成分分析，得到固有模态函数 （IMF）和余项。然后，通过 Hilbert变换得到 Hilbert谱，证明应力监测数据的非平稳特性。最后，以信噪比（SNR） 和均方根误差（RMSE）为例，结合自适应去噪和小波阈值去噪两种方法对应力监测数据进行去噪效果比较。 ［结果］结果表明，基于 HHT方法的自适应去噪和小波去噪都具有一定