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chameleon算法vc实现
- 一种经典的基于层次聚类方法
基于kdtree的kmeans聚类算法
- 基于kdtree的kmeans聚类方法。
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点*专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
matlab-code
- 模式识别c均值聚类，也陈k均值，是模式识别中最最要的聚类方法之一。-Pattern Recognition, c-means clustering, and Chen k means, is far the most to the clustering pattern recognition methods.
aaaa
- 基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫 优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa- reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利 用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标 测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
PCA
- 提出一种基于主分量分析和相融性度量的快速聚类方法。通过构造主分量空间将高维数据投影到两个主成分上 进行特征提取，每一个主分量都是原始变量的线性组合-Is proposed based on Principal Component Analysis and Measure of blending fast clustering method. Principal component space by constructing a high-dimensional data onto two p
File3
- 数据挖掘，聚类，遗传算法，k-means算法，基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
Support-vector-machine-
- 利用谱聚类方法在特 征向量空间中对原始样本数据进行重新表述使得在新表述中同一聚类中的样本能够更好地积聚在一起构建聚类核函数 并进而构造聚类核半监督支持向量机 使样本更好地满足半监督学习必须遵循的聚类假设 -Restated in the new formulation in the same cluster sample be better able to accumulate together to build the clustering of nuclear function and
cluster-suvey
- 一个关于聚类方法的综述，包含了几种聚类方法。-An overview of clustering methods, contains several clustering methods.
fuzzy-clustering-analysis
- 这是一篇matlab模糊聚类方法分析的一篇例文，参考价值很大-This is a matlab fuzzy clustering analysis of a Liwen, a great reference value
k_means
- k-means聚类方法 编写k-means聚类方法对这些点进行聚类-k-means clustering method to write k-means clustering method to cluster these points
kmeans
- kmeans是什么？pca 聚类方法，希望有用-what is kmeans algorithm?
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
frequent-term-based-text-clustering
- 一篇很好的基于主题的聚类方法论文，可以用在文本分类等众多领域-frequent term-based text clustering
A-Possibilistic-Fuzzy-c-Means
- 数据挖掘的英文文章，对模糊C聚类方法进行了介绍，可以有效的理解外国数据挖掘的趋势。-The English articles of data mining, abroad and the development trend of data mining
iris
- iris标准数据，用于数据聚类方法测试-iris standard data
mycluster
- 均值滤波聚类方法，对语音信号的分割和识别的一种有效方法-Average filtering clustering method, segmentation and recognition of speech signal is an effective method
聚类方法分类
- 聚类方法的分类、总结和概述，非常适用于初学者概要了解(The classification, summarization and summarization of clustering methods are very suitable for beginners.)