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MotionDetection
- 运动目标检测是数字图像处理技术的一个重要组成部分,它是计算机视觉、模式识别、 目标识别与跟踪、运动图像编码、安全监控等研究领域的重点与难点,在军事、国防和工业 等领域有着广泛的应用前景。序列图像的运动分析因其巨大的应用价值而受到广泛的重视. 它的基本任务是从图像序列中检测出运动信息,简化图像处理过程,得到所需的运动矢量,从 而能够识别与跟踪物体。正确地从视频流中提取运动目标是许多智能视频监视系统，如：视 频监视，交通自动监控，人体检测与跟踪等的基础部分。本文讨论了一种用于智能
图像处理算法
- 包括alpha颜色混合、YUV视频格式到RGB32格式转换、高质量的快速图像缩放等内容。
Electricboilertemperaturecontr
- 摘要】 本文介绍了以AT89S51单片机为核心的温度控制器的设计,在该设计中采用高精度的温度传感器AD590对电热锅炉的温度进行实时精确测量,用超低温漂移高精度运算放大器OP07将温度-电压信号进行放大,再送入12位的AD574A进行A\D转换,从而实现自动检测,实时显示及越限报警。控制部分采用PID算法,实时更新PWM控制输出参数,控制可控硅的通断时间,最终实现对炉温的高精度控制。 【关键词】 水温控制系统 PID控制单片机 温度控制是工业生产过程中经常遇到的过程控制,有些工艺过
DaVinci-H_264
- 为实现基于达芬奇平台的视频系统，本文研究H.264视频编码算法移植和优化方法，针对达芬奇平台实现算法的xDM封装，以便算法通 codecEngine框架调用。基于QT设计并实现一套数字媒体处理算法的 Codecserver自动部署系统，具有快速集成、验证与修改xDM算法的功能，解决达芬奇平台上算法的CodecServer集成和应用程序部署不便的问题。 -DaVinci platform video system, this paper H.264 video coding algor
videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
yasuo
- 视频压缩中的预处理及运动估计算法的研究 视频压缩中的预处理及运动估计算法的研究-Pretreatment and video compression algorithm of motion estimation in video compression and motion estimation pre-study
VideoSnapCcut
- 经典的视频跟踪处理算法文章Video Snapcut.已经被应用于CS5.-Video SnapCut: Robust Video Object Cutout Using Localized Classifiers
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
Analysis-on-Moving-Object
- 计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪, 它将图像处理、模式识别、自动控制、人 工智能和计算机等很多领域的先进技术结合在了一起, 主要应用在军事视觉制导、视频监控、医疗诊断和智能交通 等各个方面, 因此该技术已经成为一个重要的研究方向。阐述了视觉跟踪算法的研究现状和视觉跟踪算法的种类, 研究了基于区域的跟踪算法、基于模型的跟踪算法、基于特征的跟踪算法和基于主动轮廓的跟踪算法, 探讨了视觉 跟踪算法的未来研究方向。-One of the computer vision
c
- 基于视频图像处理技术的运动车辆检测与跟踪算法研究-Moving vehicle detection and tracking algorithm based on video image processing technology
noise
- 图像去噪理论基础图像视频去噪的最终目的是改善给定的图像，解决实际图像由于噪声干扰而导致图像质量下降的问题。通过去噪技术可以有效地提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息，作为一种重要的预处理手段，人们对图像去噪算法进行了广泛的研究。在现有的去噪算法中，有的去噪算法在低维信号图像处理中取得较好的效果，却不适用于高维信号图像处理；或者去噪效果较好，却丢失部分图像边缘信息，或者致力于研究检测图像边缘信息，保留图像细节。-Image denoising theory based imag
video_demystified
- video_demystified(中文版)第五版第一部分，详细讲解了视频处理 原理，类别，列举了各种算法。-Video_demystified (Chinese version) the fifth edition of the first part, explain in detail the video processing principle, category, lists the various algorithms
H264_DM6437
- H．264标准是ITU．T视频编码专家组和ISO IEC活动图像专家组共同组成的联合视频组开发的新一代视频压缩标准。H．264高效的编码效率建立在其高复杂度的编码算法基础上，而采用具有较强并行处理能力的C64x+DSP芯片的达芬奇(Davinci)技术平台，则以较高的运算性能和丰富的外围接口成为目前实现视频应 用系统的理想平台。本文对H．264编码算法的帧间及帧内预测算法进行改进，并进行了H．264编码器在DM6437平台上的移植和优化。-H．264 was jointly proposed
gyygygy
- 视频跟踪是视频信息处理的一个重要研究方向。交通信息管理、公安刑事侦查过程中人的跟踪占有很大比例。基于人脸特征的视频跟踪主要研究视频信息中人脸特征的提取，人脸特征的对比算法，人的运动的分析方法，及跟踪方法，跟踪结果的表示。- criminal investigation,anti-terrorism and military installations. Consequently, to recognize person identity speedy and exactly in large
move-shade-detect-
- 移动阴影检测和消除算法研究,移动阴影导致局部光照变化大大降低了视频动目标的识别, 所以阴影检刚和抑制算法在视频监控、虚拟电话会议等场合有着重要的应用。H SV 空间更接近人的视觉系统, 具有良好的阴影检测抑制 效果, 但是不利于实时处理。本文中利用Y U V 空间中U、V 分量估计H SV 空间的色度、饱和度特征检测阴影, 再使用噪声消除与快读联通算法使得目标提取更加完整。这种方法不需要颜色空间转换, 有利于实时视频系统快速阴影抑制, 最后实验证明了本文中算法的稳健性和有效性。-move s
image-stabilization
- 电子稳像是集电子学、计算机、图像识别等技术于一体， 直接确定图像序列帧间映射关系并进行补偿的新一代序列图像稳定技术， 旨在消除视频序列中的随机运动。点在稳像处理算法是关注的重点-he paper presents image stabilisation algorithms in combination with low bit rate video codec techniques in a mobile video communication environment by analy
FPGA--HD-video-de-interlacing
- <用FPGA实现高清视频去隔行功能> 本白皮书介绍各种去隔行技术，以及怎样使用Altera 的视频和图像处理IP 包来实现这些技术。采用视频设计方法，设计人员在实现不同的去隔行算法时，能够综合考虑各种硬件方案。-Using FPGA to achieve HD video de interlacing function
LC329WiFi-video-transmission-module
- LC329是我司为工业红外相机定制开发的一款基于WIFI的无线图像传输模块。 LC329采用美国进口工业级图像处理芯片,最大程度保证图像清晰，色彩还原度高。 LC329支持NTSC/PAL制式的视频信号，能完整流程传输720x480@30帧 /720x576@25帧图像，并且该模块采用了多种业界顶尖的视频处理算法如：3D去隔 行,3D去噪滤波，H264编码等。 LC329还预留有GPIO和工业串口等扩展端口，方便其与其他部件电路通讯。 采用为Android或者Ios等移动
driver-fatigue-detection-system
- 基于FPGA的疲劳驾驶检测系统设计。本系统集图像采集、存储、算法处理、报警于一体。利用FPGA并行处理数据的特 点使系统检测速度达到了视频源25帧／秒的速度，满足了实时性要求。该系统检测准确 率较高、体积小、功耗小、成本低，市场前景广阔。-Driver fatigue detection system based on FPGA design. The system combines image acquisition, storage, processing algorithms an
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建