搜索资源列表
soursecode-for-matrix
- 自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择-training samples used to train the network, but special attention should be paid to the choice of training samples
greyimages
- 从大量车牌图片里面切割出来的单个的灰度字符图片，内有两个文件夹，分别为训练样本和测试集，包含了数字、字母、各个省份的简称，由于网友普遍反映网上找不到资源(纯粹的体力活，要收集各个省份的车牌真不容易！)，故分享出来，做OCR的用得上的-sigle gray character image cutted from Chinese vehicle license plates from different provinces. they are categoried into 3 kinds: num
report
- 本文采用最小平方误差准则(MSE准则)通过训练样本集建立线性判别函数，并用线性判别函数去判断测试集。 实验报告-In this paper, the least square error criterion (MSE criterion) the training sample set by a linear discriminant function, and a linear discriminant function to determine the test set. Expe
classification
- 基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.-based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!
mf
- 支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力-Support vector machine Support vector machine is Jianli statistical learning theory of VC dimension theory and structural risk minim
MITEx-face-database
- MITE人脸库，包括人脸和非人脸样本，作为人脸检测的训练样本-MITE face database,training samples,face detection
SVM
- 本书介绍的支持向量机方法，是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。-This book introduces the support vector machine method is based on statistical learning theory, VC dimension and structural risk mi
image-study
- 多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le
Simulated-Annealing
- 由于K-means 聚类方法对遥感图像进行分类时，对训练样本的选取依赖性很大，容易陷入局部最优的陷阱的情况，本文提出利用模拟退化算法对K-means 的聚类进行优化以获得 全局最优解的分类新方案。并以多波段影像为例进行验证分析，结果表明该方法可行，收敛 结果优于K-means 聚类算法，分类精度相对传统的K-means 算法更高。-Because K-means clustering classification depend on the training sample selecti
the-maximum-likelihood-estimate
- 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合，并用5折交叉验证选择最佳模型（多项式阶数及其系数，给出类似课件中的图），并画出最佳模型的拟合效果图（类似图1，蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测），给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24，正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20)，采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
123
- 高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法，此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。-Support tensor machines resolution remote sensing image classification method, and this method can use a small amount of training samples to achieve better classification accuracy.
Face-Detector-Training
- 由一个3D变形人脸模型取自动生成适应的训练样本。由统计视角，tailored训练数据保证了所有的数据变化且由任意的人脸属性丰富训练样本，例如，年龄或体重。更进一步，它可能自动适应到环境约束，例如，来自于监控摄像机的照明或视角约束。我们使用裁剪的（tailor）图象训练一个新的Viola Jones的adaboost 目标检测框架的多核实现。这个新的实现不仅快速的，而且多特征通道的使用成为可能，例如，在训练期间的颜色特征。在我们实验中，我们训练7个依赖视角的人脸检测子并在Face Detectio
3342
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，匹配追踪和正交匹配追踪，滤波求和方式实现宽带波束形成。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Filtering summation way broadband beamforming
nd601
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Time series data analysis Mellin transform tool, Calculated transmission characteristi
fun_ge36
- matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用matlab写成的窄带噪声发生。- matlab implements five gray correlation degree computing model, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Using matlab writt
2106
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于matlab平台实现。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, This function is used to calculate the arbitrary function of the first order partial
jxdcx
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，通过虚拟阵元进行DOA估计，GPS和INS组合导航程序。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Conducted through virtual array DOA estimation, GPS and INS navigation program.
bensui-V0.6
- 对于初学matlab的同学会有帮助，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Matlab for beginner students will help, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample
gj862
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Contains the
电力系统短期负荷预测的研究
- 针对短期负荷预测的特点，通过各因子与负荷数据的相关性分析来评价各因子对于负荷预测的影响，从中选取最合适的影响因素作为训练样本。并对气温的积累效应进行了深入的研究，引入了错位样本概念，将其加入到训练样本中提高了预测精度。(In view of the characteristics of short-term load forecasting, the influence of each factor on load forecasting is evaluated through the cor