搜索资源列表
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
Edge-preserving-wavelet-thresholding-for-image-den
- 边缘保持小波图象阈值去噪.是一个很有用的文章,小波阈值去噪图象处理的比较经典的文章,值得一看.-maintain edge wavelet image thresholding. Is a very useful article, Wavelet thresholding image processing of classic articles, an eye-catcher.
BIANYUANJIANCE
- 一种新型的图象边缘检测方法，搞图象的人要用的到啊。
一个不错的基于小波图象处理软件自己作的
- 一个图象处理的小软件，可以用来图象各种处理，灰度处理，边缘检测等-a small image processing software, images can be used for various processing, Gray processing, edge detection, etc.
123
- 一种基于方向信息的鲁棒型Hausdorff距离匹配方法。该方法采用方向信息提取图 像边缘,通过计算边缘匹配率( edge matching rate, EMR)获得候选匹配区域,然后采用修正后的Hausdorff距离构造 相似性测度。实验结果表明,该方法加快了匹配过程,提高了抗噪性能,并能够准确匹配含有遮挡和伪边缘点的图 像,从而解决了基于传统Hausdorff距离匹配方法因噪声点、伪边缘点和出格点而造成的误匹配问题。-Based on the direction of inform
tiduruihua
- 微分法 在图象中,边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而,若想增强边缘,就应该突出相邻点间的灰度级的变化-Differentiation in the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consisting of the pixel points. Thus, if the edge enhancement, it should be highlighted between adjac
code
- 浮雕效果 浮雕效果是图像艺术化处理的一种。其基本原理是通过对图像相邻像素点的像素值分别与相邻像素点的像素值相减之后加上一个常量128，然后作为新的像素点值（为防止颜色值溢出，需处理值小于0和大于255的情况颜色值），可以使图像产生浮雕效果。以水平方向浮雕效果为例，首先对任意一个像素点f(i,j)，采用图1(a)对其进行邻域运算，得到其边缘强度值为f’(i,j)（注意值有正负）。则该像素点的浮雕值为 f’(i,j)= 128+f’(i,j)。 -relief
Image_Paper_XuXG
- 图象分割是图象处理中的一项重要工作，目前手工与自动相结合的分割方法在实际工作中得到了广泛应用。本文根据图象经Maar变换后的特征，采用新的判断准则，提出了一种复杂物体边缘定位算法，可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。对多种图象的实验表明本文方法十分有效。-Image segmentation is an important image processing, the current combination of m
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
Balls
- 对于文章的第一套实验中，那些最类似我们的前辈，我们的算法把网络作为一个无向重图。这意味着，如果有2个节点之间在两个方向上的边缘时，确切其中之一被隐藏是可能的。在这情况下，我们仍然会检查我们的结果只针对在边缘方向是隐藏的。如果有很多的不同意对边缘，这种方法将是一个不利的。-I am good，This is a technology news site where users can rate each other as friend or foe Furthermore, context
Shape
- 针对常见的几何形状匹配算法对目标遮挡较为敏感, 提出了一种基于角点匹配的几何形 状定位。 该方法首先根据边缘曲率提取图像的角点, 然后采用基于改进的投票策略的角点匹配算法对检测图与模板图进行匹配, 最后通过 Ransac算法去除错匹配。 实验表明, 该算法定位效果良好,有效地解决了目标部分遮挡问题。-A noval geometry shape position algo rithm based on point feature matching is proposed to solve t
Based-on-Corner-and-edge-
- 基于角点类别特征和边缘幅值方向梯_省略_图统计特征的复杂场景文字定位算法_姜维-Based on Corner and edge features amplitude direction category ladder _ omitted _ Figure statistical feature complex scenes with text positioning algorithm _ Jiang Wei
OpenCVmanual
- OpenCV中文参考手册.chm,本文档来源于OpenCV中文网站,常用的标准图 图像文件读入和显示 图像创建、保存和复制 Canny边缘检测 Canny边缘检测2 轮廓(contour)检测 轮廓(contour)检测2 图像旋转与缩放 读视频文件和运动问题检测 Hough线段检测 鼠标绘图 -OpenCV Chinese reference manual. Chm, this document comes from OpenCV C
Image-Sparse-Representation-Model
- 完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型，采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示．传统 的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项．该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性，无法度量图 像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化．本文基于过完备稀疏表示理论思想，建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模 型．模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性，保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量．基于正交匹配追踪算法，提出 了基于结构相似度的正交匹配追踪算法．实验结
Image-Super-Resolution-Algorithms
- 前基于图像块稀疏表示的超分辨率重构算法对所有图像块都用同一字典表示，不能反映不同类型图 像块问的筹别．针对这一缺点，本文提出基于图像块分类稀疏表示的方法．该方法先利用图像局部特征将图像块分为 平滑、边缘和不规则结构三种类型，其中边缘块细分为多个方向．然后利用稀疏表示方法对边缘和不规则结构块分别 训练各自对应的低分辨率和-岛分辨率字典．重构时对平滑块利用简单双三次插值方法，边缘和不规则结构块由其对应 的高、低分辨率字典通过正交匹配追踪箅法重构．实验结果表明，与单字典稀疏表示算法相比
MATLAB-eradicate-noise
- MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码 有完美的代码和运行结果图-MATLAB for Image Restoration filter sharpening edge detection source code is a perfect code and run the results in Fig.
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
OPTICAL-waveguidehomework3
- 如上图所示，定向耦合器由完全相同的直波导与弯曲波导构成，波 导芯为宽高比相同（均为 a） 的正方形， 其工作波长，波导材料 对 TE 模式的折射率，及圆弧形弯曲波导的半径 r 等参数如图所 示，若波长为 1550 nm， 归一化光功率为 1 的光波从直波导输 入，请选择适当的满足单模工作的波导宽度 a， 然后给出从圆形弯 曲波导输出的归一化光功率 P4与两波导边缘的间距 d-Directional coupler by the same straight and curved
图象变换
- 图象变换 从傅立叶变换的频谱图中可以看出，提高分辨率以后，其边缘更加平滑，锯齿状明显减弱。但其傅立叶变换后的图像没有明显改变。 3》DC系数移动 其系数移动以后，频谱分量都集中到了频谱的中间。 4》滤波器频率响应(Image transform,As can be seen from the spectrum diagram of Fourier transform, the edge is smoother and the serrated is significantly reduc