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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
multicastpaper
- 论文标题:组播安全机制的研究与设计 作者:于福海 作者专业:计算机技术 导师姓名:原萍 授予学位:硕士 授予单位:东北大学 授予学位时间:20050701 论文页数:1-61 文摘语种:中文文摘 分类号:TP393.08 关键词:组播通信 安全机制 源认证 组密钥管理 摘要:本文结合课题实际特点，以组播安全为主题，对310网（全军局域网）中的组播提供安全保障进行了系统的研究。 对组播安全的基础理论与方法进行了分析与研究，抽取出了对称加密、
20060102104413
- 如何为 教师和学生准备方便易查的学习资源是课程编制面临的新的巨大的课题。在教学资源的选取上，课程研究中古 老的问题“什么知识最有价值”被赋予了新的答案。那些有利于学生学会学习、学会思考和创造的资源在新的 教育知识价值观的引导下，会逐步占据主要地位。由此，课程的概念将会增加新的内涵。-how to prepare teachers and students to facilitate easy to check learning curriculum development resources a
w04
- 以三端稳压集成电路LM317 为基础 ,设计了一种16 级数控直流稳压电源 ,介绍了该电源中可调电阻的选取和实现-to three LM317 voltage regulator IC based design of a 16 NC DC Power Supply, introduced the Power adjustable resistance and the achievement of the selection
w07
- 以三端稳压集成电路LM317 为基础 ,设计了一种16 级数控直流稳压电源 ,介绍了该电源中可调电阻的选取与 实现。该电源可用 TTL 电平直接驱动 ,调整方便 ,成本低而步进精度高 ,输出电压范围大。-to three LM317 voltage regulator IC based design of a 16 NC DC Power Supply, introduced the Power adjustable resistance to the selection and imple
multi-signcryptio
- :签密就是能够在一个逻辑步骤内同时完成数字签名和加密两项功能，比传统的“先签名后加密” 有更高的效率.结合多重签名和签密的思想提出了一种多重签密模型，模型中的签名和加密技术可以灵 活选取，使其不仅可以实例化为对单个和一组消息的多重签密方案，还能实例化为多人才能解签密的多重签密方案。
sensorless_motor
- 利用扩展卡尔曼滤波器，将转速看成一个状态量，根据定子的电流和电压值估算转速。通过仿真对滤波器初值的选取进行了研究，得到优化的卡尔曼滤波器，试验结果表明，速度估算的准确性高，系统对于电机参数的变化不敏感，具有较强的鲁棒性。
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
zuixiaofengxianlujing
- 给定限制期条件下最小风险路径的选取算法，caj格式的
改善动态相位跟踪和不平衡电压检测性能的改进软锁相环算法
- 相位检测是控制系统的基础，软锁相环检测适用于电 压畸变场合，便于数字化实现。分析了软锁相环应用于静止 同步补偿器时面临的若干问题，并提出了2 方面的改进方 案：一是针对超前/滞后环节参数选取困难的问题，将其滤 波功能转移到前置延时信号消除环节中；二是q 轴电压经 PI 调节的输出直接作为相位的误差信号，减少了前向积分 环节。通过仿真实验证明改进后的软锁相环在动态相位跟踪 及不平衡电压检测等方面的性能有显著改善。
ls-dyna
- 隐式分析： 1、 进入Solution项，找到Pressure项进行施加压力载荷，选取作用面（Areas）上。 2、 设置Plotctrls/Symbal/定义载荷显示形式，如Pressure（压力）以Arrow（箭头表示方向），这样设置好，可以帮助判断施加载荷位置及方向是否正确。 3、 一旦施加载荷后，压力的方向将以箭头形式出现。
模式识别
- 根据描绘子算法，选取能够表征和保持两个图之间基本差异的最少的描绘子的数量，并对其每一个特征矢量的分量中加入均值为0标准差为每个矢量中最大分量值的1/10的高斯噪声，创建两个模式类；对两类各生成100个样本作为训练集，另外在各生成100个样本作为测试集。
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
基于BP神经网络的厦门楼盘走势预测
- 本文基于BP神经网络应用于预测的原理，提出预测步骤及预测可行性，探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术，包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取，最后建立合理的网络模型；结合住宅市场的实际情况，建立两类BP 神经网络预测模型：基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型，即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路，把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本，建立预测模型，
高斯-约旦法（全选主元）求逆
- 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。
PHOTOSHOP
- 第4章 PHOTOSHOP CS2 图像处理基础 【学习目标】 PHOTOSHOP CS2 工作环境 图像文件的基本操作 图像的绘制 图像的编辑与选取 图像的修复与修饰 图层和图层样式 色阶和曲线 滤镜
SPH-for-dambreak
- 光滑粒子方法是一 种新近发展 的可用于流动模拟的无网格数值方法 ,理论上能够适应任意变形 ,在模拟流体流动的剧烈变形时有显著的优势 但是流动的初始、边界条件和一些计算数的选取都会对计算结果产生较大 的影响 作者基于 方法 的基 本原理 , 全面考虑了各种定解条件的设置 , 独立发展 了一 套用于模拟不可压 自由表面流动的 程序 , 并应用 于溃坝流动的模拟 之 中 模拟结果 与 和 经典 的结果非常吻合 ,验证 了方法的准确性,为 方法的一 步发展和广泛应用奠定 了一定的基础
一篇关于高层次特征选取的说话人识别文章
- 一篇关于高层次特征选取的说话人识别文章，希望大家采纳，多多指教