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一种基于人工神经网络在线学习的自适应预测方法-Based on artificial neural network online learning adaptive prediction method
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针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754
浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重
复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进
行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件-Point cloud data for the characteristics of l
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语音编码方案的选取对移动通信系统的通话质量、信道容量等有重要影响。本文讨论了TD-SCDMA系统中AMR语音编码的自适应机制，同时分析了AMR中代数码本线性预测(ACELP)算法及实现过程。该方案可以在一块TMS320C5510上实现。-The selection of voice coding schemes for mobile communication systems the quality of the call, such as channel capacity have had a
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介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态
漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan 方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小
和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实
时性等方面,都明显优于小波中值滤波-Principle of t he forward linear prediction ( FL P) is int rod
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Advanced Digital Signal Processing
Adaptive Linear Prediction Filter
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利用新陈代谢灰色预测、样本自适应BP 神经网络和时间序列分析分别进行风电功率实时预测和日前预测，并采用熵值取权法确定组合权重，引入自控机制，构建反馈，提出组合预测法和基于时间序列的卡尔曼滤波法。研究结果表明，组合预测模型能减少各预测点较大误差的出现，而卡尔曼滤波能大幅消减原始序列的波动影响。-Use of metabolic gray forecast, sample adaptive BP neural network and time sequence analysis respective
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时变大滞后系统的自适应灰色预测PID控制,不错的参考文献。-Time-varying systems with adaptive grey prediction PID control of large time delay, a good reference.
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用时间序列分析中的自适应滤波预测法,建立某市用电量的预测模型
-Using time series analysis of adaptive filtering prediction method, a city electricity consumption forecasting model
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The 4g wireless uses Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM), Ultra Wide Radio Band (UWB), and Millimeter wireless. Data rate of 20mbps is employed. Mobile speed will be up to 200km/hr. The high performance is achieved by the use of long te
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linear prediction for adaptive filter theory
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The digital baseband predistorter is an effective technique to compensate for the nonlinearity of
power amplifiers (PAs) with memory effects. However, most available adaptive predistorters based on direct
learning architectures suffer from slow c
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Short-Term Prediction in Stock Price Using Hybrid Optimized
Recursive Slope Filtering, Adaptive Moving Approach and
Neurofuzzy Adaptive Learning
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With the widespread use of technologies like digital
television, internet streaming video and DVD video,
video compression has become an inevitable component
of broadcast and entertainment media. Currently, the
video codec that achieves the h
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文中提出了一种基于kalman 预测和自适应模板的目标相关跟踪算法。通过kalman 预测下一帧图像中目标的
状态，缩小整个图像上目标检测的搜索范围，满足目标跟踪的实时性。采取自适应模板更新策略，根据目标的变化情
况自动调节参考模板，提高目标跟踪的稳定性。仿真实验结果表明，算法能够随着目标的形状、大小、位置的变化快速
调整参考模板，进行稳定和实时的跟踪，当目标被物体遮挡时仍能有效地跟踪目标。-A correlation-based tracking algorithm based o
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研究了海天线的提取和小目标检测。根据海天线区域的
灰度过渡特性，给出了一种基于背景行均值曲线突降区间的海天线定
位算法，并通过与另外三种海天线提取算法的比较和分析，得出本文
算法具有在海天线模糊、海面跌宕起伏的环境下准确快速定位海天线
的优势。
-A correlation-based tracking algorithm based on kalman prediction and adaptive reference template is discussed.
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