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Reconstruct_on_of_oversampled_cosine_modulated_fil
- 本文首先推导出过采样滤波器组精确重构的条件, 由于此时所需的约束条件数比临界采 样时少, 因而可以设计出频域衰减特性更好的滤波器组-This paper is derived through sampling filters of exact reconstruction of conditions, due to time constraints required for critical extraction ratio When a small sample, so you
digita-signal
- 对数字信号进行处理,包括过采样、临界采样、欠采样-Digital signal processing,Including over-sampling, critical sampling, sampling
wsnmg
- 定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分参考节点参与定位和信息转发, 节约能耗. 接着基于选择的或所有接收的参 考节点构建采样区域, 进行网格划分, 使用网格单元数计算最大采样次数, 在采样区域内采样并使用误 差补偿的运
Locating-Voltage-Sags
- 电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一, 精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的 重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分 量,现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在 局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪 的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、 有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能, 利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。 多小波变换系数在每层之间具有对应关系,多小波 相邻系数将紧相邻的若干个系数作为一个整体来确