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Chap01
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
Chapter7
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
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- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
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Servers
- 可以方便且快速地发展出一套以HMM为架构的语音辨识系统
HMM
- HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
隐马尔科夫简介
- 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化规律。在很多领域我们都希望找到这个规律，比如计算机中的指令顺序，句子中的词顺序和语音中的词顺序等等。一个最适用的例子就是天气的预测。
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
lianxuyuyindemuxinjianli
- 基于隐而马可夫的连续语音识别中声学模型的建立及其实现-Based on Hidden Markov and continuous speech recognition acoustic model and its realization
HMM
- HMM隐马尔科夫模型的学习资料，有实例介绍-HMM Hidden Markov Model of learning materials
HMM
- HMM语音识别，文本相关或文本无关均使用的说话人模型-HMM speech recognition, text-related or text-independent speaker model are used
HMM
- HMM识别孤立词的研究与实现,有助于学习语音识别-HMM isolated word recognition and implementation of research, contribute to learning speech recognition
viterbi
- 语音识别HMM算法中的解码功能的程序，其中是根据观测序列和已知模型去求状态序列-Speech recognition HMM algorithm decoding process, which is to seek observer status in accordance with the sequence and the known sequence of the model
HMM
- 文章介绍了一种基于隐马尔科夫模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a hidden Markov model based speech endpoint detection algorithm!
decision-tree
- 这个是我自己整理的关于语音识别HMM模型训练部分的决策树相关学习总结-Decision tree learning summary of HMM model training for speech recognition
activity-recognition--based-on-hmm
- 一种HMM可以呈现为最简单的动态贝叶斯网络。隐马尔可夫模型背后的数学是由LEBaum和他的同事开发的。它与早期由RuslanL.Stratonovich提出的最优非线性滤波问题息息相关，他是第一个提出前后过程这个概念的。 在简单的马尔可夫模型（如马尔可夫链），所述状态是直接可见的观察者，因此状态转移概率是唯一的参数。在隐马尔可夫模型中，状态是不直接可见的，但输出依赖于该状态下，是可见的。每个状态通过可能的输出记号有了可能的概率分布。因此，通过一个HMM产生标记序列提供了有关状态的一些序
KPMstats
- KPMstats算法的源代码，可以用于基于hmm算法的语音识别，非常的实用。-KPMstats algorithm source code, can be used for voice recognition algorithm hmm, very practical.
jmnhb
- 是信号处理的基础，完整的基于HMM的语音识别系统，外文资料里面的源代码。- Is the basis of the signal processing, Complete HMM-based speech recognition system, Foreign materials inside the source code.
nai-V8.4
- 完整的基于HMM的语音识别系统，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Complete HMM-based speech recognition system, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, Car class-based truck driver trying to Matlab