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RLSxiebojiance
- 以自适应线性组合器为时变谐波检测器的模型, 根据逆归最小乘自适应滤波算法较好的跟踪性能, 使之应用于时变谐波的跟踪检测。仿真表明该方法比以往的基于最小均方 自适应滤波算法的谐波幅值和相位参数的测定具有更好的跟踪效果。-Adaptive linear combiner with harmonic detector is too variable model, according to inverse normalized least square adaptive filter algorit
NLMS5
- 归一化LMS算法程序， 归一化LMS算法程序,归一化LMS算法程序，归一化归一化-Normalized LMS algorithm program, normalized LMS algorithm procedure, the normalized LMS algorithm process, the normalized LMS algorithm program, normalized normalized
Regularized-LMS
- 归一化的最小均方算法原理及误差分析，LMS入门-Normalized least mean square algorithm principle and error analysis, introduction to LMS
Normalized-LMS-adaptive-filter
- 归一化LMS自适应滤波算法的matlab仿真及DSP实现-Normalized LMS adaptive filter algorithm MATLAB simulation and DSP Implementation
adaptive filter
- 介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性