自适应滤波的MATLAB实现,介绍了LMS算法、NLMS算法和RLS算法-failed to translate

RLS 用于自适应滤波设计，文章给出了代码和结果图片，讲解了一定的原理-used to filter automiblely

介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性