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A hybrid particle swarm optimization algorithm for the vehicle routing problem.pdf
- 工程优化的一种新型pso算法。 A hybrid particle swarm optimization algorithm for the vehicle routing problem.pdf
云自适应粒子群算法
- 基于云模型的自适应粒子群算法，很有思想，很好！-Based on cloud model adaptive particle swarm algorithm, very ideological, very good!
no3
- 基于粒子群算法求解二维不规则零件排样问题的方法-Based on Particle Swarm Algorithm for two-dimensional irregular parts nesting problems
AFSA
- 人工鱼群算法是一种近年来提出的组合优化问题，该算法在收敛速度方面有明显的优势。并在现实的各个方面都已经开始应用。 -Artificial fish-swarm algorithm is a combinatorial optimization in recent years raised the issue in the convergence speed of the algorithm has an obvious advantage. And in reality, all aspec
Clerc_seminar_15122004
- Particle swarm optimization (PSO) was originally designed and introduced by Eberhart and Kennedy (Ebarhart, Kennedy, 1995 Kennedy, Eberhart, 1995 Ebarhart, Kennedy, 2001). The PSO is a population based search algorithm based on the simulation of
pso1
- the source code for particle swarm optimization algorithm is given in this file. the source code is for economic dispatch problem which is a power system problem.
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
Particle-Swarm-Optimization-C
- PSO同遗传算法类似，是一种基于迭代的优化算法-PSO is similar with the genetic algorithm is an iterative optimization algorithm based on
Intelligentapplicationofthealgorithms
- 智能化算法的应用，介绍了各种智能算法的概况，详细介绍了蚁群算法、免疫算法、遗传算法、粒子群算法在配电网重构中的应用，可以管中窥豹地学习智能算法在具体问题中的应用-The application of intelligent algorithms, introduced an overview of the various intelligent algorithms, detailed information on ant colony algorithm, immune algorithm,
psocode1
- 基本粒子群优化算法（pso算法）包含程序代码和注解-Particle swarm optimization (pso algorithm) contains program code and comments
CPSOieee14
- 用粒子群算法进行无功优化，比较实用，希望对大家有帮助，14节点的，-Particle swarm algorithm with reactive power optimization, more practical, we want to help, 14 nodes,
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- This paper present a new method to determine the optimal tuning of the PID controller parameter of an AVR system using Modified particle swarm optimization (MPSO) algorithm-This paper present a new method to determine the optimal tuning o
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
362465378
- 工程应用中的多峰寻优问题要求搜索目标函数的多个极值点，现有的多峰优化方法难以直接利用应用 问题的先验知识引导算法过程，多峰寻优效率较低。基于粒子群优化算法设计一种面向应用的多峰寻优算法， 能有效利用易于获得的先验参数，如峰间分辨率、峰位置精度、峰值个数等实现快速多峰搜索。该算法保持了粒 子群算法的简单性并改善了搜索多样性，使其可控地收敛到多个峰值上。将该算法与几种典型的多峰寻优方法 进行了对比测试和分析，结果表明，对复杂多峰函数，该算法能以最快的收敛速度实现多峰搜索-Mu
23445455
- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
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- 针对小生境粒子群优化技术中小生境半径等参数选取问题，提出了一种新颖的小生境方法，无须小生 境半径等任何参数。通过监视粒子正切函数值的变化，判断各个粒子是否属于同一座山峰，使其追踪所在山峰 的最优粒子飞行，进而搜索到每一座山峰极值。算法实现简单，不仅克服了小生境使用中需要参数的弊端，而且 解决了粒子群算法只能找到一个解的不足。最后通过对多峰值函数的仿真实验，验证了算法可以准确地找到所 有山峰-Proposed a novel niche for niche particle
PSO-Algorithm
- 一些粒子群优化算法的论文，全面地介绍了粒子群算法的各种改进，如多目标优化算法，介绍了粒子群算法的应用和基本原理，对于想对粒子群算法有一个全面的初步了解的同学很有帮助，对于想在粒子群算法里有所突破的人也可以提供一些启示。-Some PSO papers, comprehensive introduction to the PSO algorithm various improvements, such as multi-objective optimization algorithm, descr
Improved-Artificial-Fish-Swarm-Algorithm
- Robot Global Path Planning Based on Improved Artificial Fish-Swarm Algorithm
Improving-the-Fish-Swarm-Algorithm-for-Robot-Path
- The Research of Improving the Fish Swarm Algorithm for Robot Path Planning
Binary-particle-swarm-source
- 本文给出了二进制粒子群算法的源程序，并运用实例进行了验证。-In this paper, the source code of the binary particle swarm algorithm is given and verified by an example.