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为了对光线变化的图像进行顺利侵害，提出了一
种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法，印先在每个像素点处对不断变化的背景建模，同时计算每个像素点
处的颜色直方图，再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布，然后用贝叶斯学习方法来进行判断，以确定在光线缓慢或者突然变化的时候，每个像素点是属于前景还是属于背景。-In order to change the image of light against a smooth, a Bayesian learning approach t
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基于贝叶斯网络的图像分割技术，非常实用的哦-Image segmentation based on Bayesian network technology
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BAYESIAN SEGMENTATION OF THREE DIMENSIONAL IMAGES USING THE EM/MPM ALGORITHM.
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系统地介绍总结了基于贝叶斯理论的陆海SAR图像分割-Systematic introduction summarizes the sea SAR image segmentation based on bayesian theory
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Bayesian Image Segmentation Using
Gaussian Field Priors
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Natural Image Segmentation textured locally melt
Bayesian local segmentation into two classes
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Bayesian Maximal Paths for Coronary Artery
Segmentation 3D CT Angiograms-Bayesian Maximal Paths for Coronary Artery
Segmentation 3D CT Angiograms
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时间反转算法的基本原理以及贝叶斯图像分割-The basic principle of time reversal algorithm and Bayesian image segmentation
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贝叶斯图像分割的程序，有助于更好地了解贝叶斯图像分割过程-Bayesian image segmentation procedures, help to better understand the Bayesian image segmentation process
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