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This book offers students and AI programmers a new perspective on the study of artificial intelligence concepts. The essential topics and theory of AI are presented, but it also includes practical information on data input & reduction as well as data
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有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个，内容包括：解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组，每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证，程序都能正确运行。同时配书发行光盘，包括所有子过程、验证过程及所有验
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探讨数据挖掘在火电厂优化运行中的研究与应用-Explore data mining in power plant operation optimization Research and Application
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hadoop下大数据挖掘,基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。-Under hadoop big data mining, Hadoop and Hive based on open source software to build, not to break the linear expansion, poor controllability limitations of tr
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algorithm and model selection (and combination)
DM workflow ranking
DM workflow meta-mining and optimization
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