ECG质量好心电图是由医生解释利用和识别的生理和病理现象。然而，在实际生活中，心电图记录往往是由文物损坏几个方法已被开发用于ECG增强。在本文中，我们提出了一种基于最近一个新的心电图增强方法开发经验模式分解（EMD）。提出基于EMD方法能够消除双方的高频噪声和BW 以最小的信号失真-Good quality electrocardiogram ECG interpretation by a physician use and identification of physiological and

通过小波变换对加噪图像进行阈值去噪，并实现了信噪比的比较，更加直观的看出去噪后的图像效果。(The wavelet transform is used to denoise the denoised image, and the comparison of the signal to noise ratio is realized, and the image effect after the denoising is seen more intuitively.)