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在某初教机的线性模型基础上，建立了飞机的纵向和横向传递函数，分析了模型参数的不确定性，通过使用MATLAB中的NCD模块对飞行控制系统及PID控制器等参数进行优化，设计出了飞机的自动驾驶仪高度保持和航向保持模式。这种方法既避免了复杂的计算和编程，又使系统具有较好的稳定，陛、动态性能和鲁棒性，克服了飞机模型参数随着高度和速度的变化（即模型参数存在不确定性）而需要按照多个不同高度和速度的飞行区域设计一系列控制器的缺点-early in a plane of the linear model, bas
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A New Optimization Model for Dynamic Power and Sub-Carrier
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In this paper it is studied the modeling and control of a robotic bird. The results are positive for the design and construction of flying robots and a new generation of airplanes developed to the similarity of flying animals. The development of comp
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基于生物免疫系统的自适应学习、免疫记忆、抗体多样性及动态平衡维持等功能,提出一种动态多目标免疫
优化算法处理动态多目标优化问题.算法设计中,依据自适应ζ邻域及抗体所处位置设计抗体的亲和力,基于Pa-
reto控制的概念,利用分层选择确定参与进化的抗体,经由克隆扩张及自适应高斯变异,提高群体的平均亲和力,利
用免疫记忆、动态维持和Average linkage聚类方法,设计环境识别规则和记忆池,借助3种不同类型的动态多目标
测试问题,通过与出众的动态环境优化算法比较,数值实验表明所
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介绍了一种基于最，j,-最大原理整定鲁棒PID控制器参数的方法，并应用MA ⅡAB
优化工具箱函数按非线性二次规划法搜索合理的PID参数。仿真结果表明，优化函数寻找
最佳PID参数简便可靠；当模型在一定范围内变化时，按该方法整定的鲁棒PID控制器均
能保证控制系统的动态性能良好。-Introduced based on the most, j,- setting the maximum principle method of robust PID controller paramet
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this a file which descibes the topology optimization process for static and dynamic loadings-this is a file which descibes the topology optimization process for static and dynamic loadings
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集成电路功耗估计及低功耗设计， 动态功耗估计及优化，静态功耗估计及优化-Power estimation and low-power integrated circuit design, power estimation and optimization of dynamic and static power estimation and optimization
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In this chapter, we shall deal with the stabilization problem for singular systems.
The purpose is the design of controllers such that the closed-loop system
is regular, stable and impulse-free (in the continuous case) or causal (in the discrete
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计及控制设备动作次数约束的动态无功优化算法-DYNAMIC REACTIVE-POWER OPTIMIZATION ALGORITHM INCORPORATING
ACTION NUMBER CONSTRAINTS OF CONTROL DEVICES
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提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
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针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。
该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整
定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
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着重探讨了在VB应用程序中集成MATLAB实现程序优化的四种方法,即利用MatrixVB、调用DLL动态链接库、应用Active自动化技术和动态数据交换技术,并分析了集成过程中的关键问题及其基本步骤。这种混合编程实现了VB的可视化界面与MATLAB强大的数值分析能力的结合。 -VB application integration MATLAB program optimization focused on four methods, namely the use of MatrixVB to c
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一个介绍动态规划优化技术的文档，还不错，可以-An introduction to dynamic programming optimization techniques documentation, but also good, you can see
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非常有特色的一篇文章，基于随机动态规划算法开发的燃料电池城市客车能量管理策略优化；-Very unique article, based on the stochastic dynamic programming algorithm developed fuel cell city bus energy management strategy optimization
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文章名：采用极值优化算法求解动态组合拍卖问题。为网上组合拍卖设计了向上叫价代理拍卖机制。-Article: global optimization algorithm for dynamic combinatorial auction problem. Auction online portfolio designed bid up proxy auction mechanism.
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动态帧时隙ALOSH算法在标签数增加过多的情况下，所需时隙数增长过快；而由于硬件限制，时隙数不能无限增长。为改进此不足，可从以下三个步骤优化算法。首先根据hash函数进行时隙分配，将标签分配到
不同的时隙；其次根据三维估计方法估计标签数，为下一周期调整帧长做准备；最后根据估计到的标签数调整帧长，当帧长为标签数的1.7倍时，识别效果最好。实验结果表明，标签数相同的情况下，本算法所用的时隙数最少。-Dynamic frame slot ALOSH algorithm to increase th
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这是一篇关于动态环境下的粒子群算法的论文。-this is a paper of particle swarm optimization in dynamic
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电力系统无功优化对确保电力系统优化运行具有重要作用,它直接关系到电力系统运行的安全性与经济性。在已有研究成果的基础上,提出了单目标／多目标的导向搜索算法与单目标／多目标的动态多群体自适应差分进化算法,对电力系统静态单目标无功优化、静态多目标无功优化、动态单目标无功优化、动态多目标无功优化、典型函数优化等问题进行了深入的研究和探讨。-Reactive power optimization to ensure the optimal operation of the power system pla
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微网的经济运行研究_李乐，智能电网经济运行的多目标调度优化策略_英文_郑漳华，基于Matlab_Simulink的微型燃气轮机动态仿真研究_严志远向文国张士杰-Micro-economic research network run _ Lee, Multi-objective economic operation of smart grid scheduling optimization strategy _ English _ Zheng Zhang Hua, dynamic simulati
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Predictive Control of a Permanent Magnet Synchronous
Machine based on Real-Time Dynamic Optimization
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