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  1. fayeboy1984

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  2. 此设计要求能够实现将医学图像进行识别的过程,包括了图像预处理、图像特征提取及分类判决三大模块。在预处理这一步中主要实现的是将彩色图像转换为灰度图像,灰度图像的二值化,直方图修正,去除干扰、噪声以及差异,边缘增强等;第二模块是图像的特征提取。由于对象的物理与几何特性差异,在影像中表现为局部区域的灰度产生明显变化,形成影像特征,而图像特征提取就是对其进行加工、整理、分析、归纳以便提取构成目标影像的特征,得到能反映图像内容区别于其他事物的本质特征;分类判决作为第三模块,则是要在第二步的基础上采用某种分
  3. 所属分类:其它文档

    • 发布日期:2015-06-08
    • 文件大小:6.47kb
    • 提供者:uhih
  1. xdcode3

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  2. 为了实现彩色栅格地图道路的全自动提取,提出了一种闭环反馈提取彩色 栅格地图道路的方法。在地图图像数学模型的基础上,根据地图中对象的颜色特征对地图图 像进行规范化处理。在采用一些算法去除噪声后提取道路,对道路进行细化处理。依据道路 和噪声的特征建立一些判据判断道路的正确性,把道路的提取变成了根据判据不断修正道路 的循环过程,实现道路的全自动提取。试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化 和通用性。-color raster to the road map automati
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:178.5kb
    • 提供者:蛋蛋
  1. SNN4ImageFeaturIPCAT2007

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  2. Based on the information processing functionalities of spiking neurons, a spiking neural network model is proposed to extract features from a visual image. The network is constructed with a conductance-based integrate-and-fire neuron model and a set
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:281.58kb
    • 提供者:sacoura31
  1. mmsp08

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  2. Feature extraction is a key issue in contentbased image retrieval (CBIR). In the past, a number of texture features have been proposed in literature, including statistic methods and spectral methods. However, most of them are not able to accu
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1.36mb
    • 提供者:Swati
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