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搜索资源列表

  1. softhy711g

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  2. 版本:V1.4生成静态Html(免费版) 详细说明 编码UTF-8 (支持国外服务器)数据库类型 ACCESS 可生成Html静态页面,后台可以模版管理 ,空间必需支持 NET Framework 2.0 环境下运行 (NET Framework 1.1下无法运行)新增功能 静态生成 风格切换 模版管理 -Version: V1.4 to generate static Html (free version) detailed descr iption of encodi
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-12
    • 文件大小:2.93mb
    • 提供者:chen
  1. GeneratingFPGA-AcceleratedDFTLibraries

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  2. 关于DFT的文章,应用FPGA实现傅立叶变换。-Abstract—We present a domain-specific approach to generate high-performance hardware-software partitioned implementations of the discrete Fourier transform (DFT). The partitioning strategy is a heuristic based on the DFT
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:229.87kb
    • 提供者:李然
  1. APNUM04

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  2. Parallel Unstructured Mesh Generation by an Advancing Front Method-A robust approach for a parallel framework has been developed to generate large-scale meshes in a short period of time. A coarse tetrahedral mesh is generated first to provide t
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-18
    • 文件大小:4.78mb
    • 提供者:kimliu
  1. java-Report

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  2. JasperReports报表傻瓜式文档 1 需求说明 在中石化信贷系统需要在WEB页面上提供批复单和签报单的下载,客户提出要使用Jasper Reports报表(以下简称JR)技术。具体的是要提供批复单和签报单的PDF格式文档下载,PDF格式的报表中包括领导签名图片。 2 技术说明 为实现上述需求采用Jasper Reports技术。该技术可以将IRepot设计好的报表与来自javat程序生成的数据进行填充,生成PDF文档。报表的内容由两部分组成,一部分由报表设计工具设
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-11-02
    • 文件大小:2.35mb
    • 提供者:sephoncom
  1. Archetype-Hull-Ranking

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  2. 我们设计一个新奇的规则化框架以学习相似性度量用于无约束人脸验证。我们形式化它的目标函数通过融合鲁棒性对于大规模的个人人脸的内部变化和新奇的相似性度量的辨别力。额外,我们的形式是一个凸优化问题,保证了全局最优解的存在。-we migrate such a geometric model to address face recognition and verification together through proposing a unified archetype hull rankin
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-06
    • 文件大小:820.47kb
    • 提供者:郭继东
  1. Accurate Segmentation of Cervical Cytoplasm and Nuclei Based on Multiscale Convolutional Network and Graph Partitioning

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  2. In this paper, a multiscale convolutional network (MSCN) and graph-partitioning-based method is proposed for accurate segmentation of cervical cytoplasm and nuclei. Specifically, deep learning via the MSCN is explored to extract scale invariant f
  3. 所属分类:编程文档

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