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提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
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SSM: Slot Scheduling Mechanisms in a Multihop Wireless Hotspot Network
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：遥操作中采用全局摄像机对机器人进行定位时存在图像畸变带来的误差，针对这一
问题提出了一种图像畸变校正方法，该方法采用径向基神经网络(RBFNN)进行畸变校
正，从而获得机器人在实际空间中的坐标位置。实验表明，该方法简单有效，适用于广角镜
头带来的图像畸变校正，可以满足利用定位坐标进行路径规划的要求。-: Image distortion error when using the the global camera on the robot locate teleoperation
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Diabetic retinopathy contributes to serious health problem in many parts of the world. With the motivation of the needs of the medical community system for early screening of diabetics and other diseases, a computer aided diagnosis system is proposed
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ace Detection Program for MATLAB 2013a
using Gabor Feature Extraction and Neural Networks
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1- copy all files and directories to the MATLAB s work folder
* In order to run
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提出了一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法，首先采用统计和特征匹配相结合的方法进行背景提取，将可能存在车辆的区域提取出来；然后分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测，并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割，包括车牌倾斜时的字符分割；最后使用PCA和神经网络相结合的方法精确识别车牌。-Proposed a multi-plate image segmentation and recognition method under a complex background, the first
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image enhancement using neural network
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为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板
栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利
用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立
的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷
板栗分
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利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,包括调制，解调，信噪比计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, The commonly used digital signal modulation based on a
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